Introduction à l'Analyse Statistique Multivariée

📋 Plan du Cours

1. Objectifs et principes de l’analyse de données
2. Étude et analyse préliminaire des données
3. Structure d’une base de données statistique
4. Types de variables et unité statistique
5. Questionnaire et types de questions
6. Paramètres de position en analyse univariée
7. Médiane et détermination algébrique
8. Quantiles et médiale en analyse univariée
9. Nuage de points, covariance et corrélation
10. Test du khi-deux pour variables qualitatives
11. Tests t et ANOVA pour variables quantitatives
12. Régression multiple et analyse factorielle

📖 1. Objectifs et principes de l’analyse de données

🔑 Notions clés & Définitions

• Analyse des données (ADD) : L’analyse des données est un ensemble de méthodes statistiques qui résume et visualise l’information contenue dans un grand tableau de données.
• Traitement de données : Le traitement de données désigne une suite de processus mathématiques qui transforment des données brutes en information exploitable.
• Statistique descriptive : La statistique descriptive regroupe les méthodes qui résument et mettent en forme les données observées pour en extraire une vue claire.
• Inférence statistique : L’inférence statistique vise à tirer des conclusions à partir d’un échantillon pour comprendre une population.
• Base de données : Une base de données est un ensemble de données structurées et organisées, généralement issues d’une enquête, prêtes à être analysées.

📝 Points essentiels