Quiz: Introduction aux statistiques descriptives et inférentielles — 10 perguntas

1. Quelle mesure de tendance centrale correspond à la valeur la plus fréquente dans un ensemble de données ?

A. L’étendue

B. La médiane

C. La moyenne

D. Le mode

Answer: (D)

Explicação

Le mode est la valeur qui apparaît le plus souvent dans la série. La moyenne et la médiane décrivent aussi la tendance centrale, mais pas la fréquence maximale.

2. Pour des données triées comportant un nombre pair de valeurs, comment détermine-t-on la médiane ?

A. On calcule la moyenne des deux valeurs centrales

B. On prend la plus petite valeur de la série

C. On choisit la valeur la plus fréquente

D. On soustrait la plus petite valeur à la plus grande

Answer: (A)

Explicação

Quand l’effectif est pair, la médiane est la moyenne des deux éléments centraux. Elle n’est donc pas nécessairement une valeur présente telle quelle dans la série.

3. Quelle mesure de dispersion correspond à la différence entre la valeur maximale et la valeur minimale ?

A. L’écart-type

B. La variance

C. Le coefficient de variation

D. L’étendue

Answer: (D)

Explicação

L’étendue se calcule par maximum moins minimum. Elle mesure la dispersion globale en fonction des valeurs extrêmes.

4. Que signifie un coefficient de variation plus faible pour une série de données ?

A. Une corrélation plus forte

B. Une dispersion relative plus faible

C. Une distribution forcément normale

D. Une moyenne plus élevée

Answer: (B)

Explicação

Un coefficient de variation plus faible indique que les données sont plus homogènes relativement à leur moyenne. Il sert justement à comparer des dispersions de séries différentes.

5. Que représente le coefficient de corrélation r ?

A. L’intensité et le sens d’une relation linéaire entre deux variables

B. La chance qu’un événement se produise

C. La proportion de valeurs dans une distribution normale

D. La dispersion absolue autour de la moyenne

Answer: (A)

Explicação

Le coefficient de corrélation r mesure à la fois le sens et la force d’une relation linéaire. Il varie de -1 à +1.

6. Si la probabilité d’un événement est calculée comme cas favorables sur cas totaux, quelle expression est correcte ?

A. P(E)=nombre de cas favorables × nombre total de cas

B. P(E)=nombre de cas favorables / nombre total de cas

C. P(E)=1 - nombre de cas favorables / nombre total de cas

D. P(E)=nombre total de cas / nombre de cas favorables

Answer: (B)

Explicação

La probabilité se calcule par le rapport entre les issues favorables et l’ensemble des issues possibles. Ce rapport reste inférieur à 1 dans ce cadre.

7. Quelle caractéristique décrit une distribution normale ?

A. Une courbe plate dont l’aire totale est inférieure à 100 %

B. Une série de classes sans valeur centrale

C. Une distribution asymétrique où les trois mesures centrales diffèrent toujours

D. Une forme en cloche où moyenne, médiane et mode coïncident

Answer: (D)

Explicação

La distribution normale est en forme de cloche et les trois mesures de tendance centrale y coïncident. Son aire totale sous la courbe vaut 100 %.

8. Dans une distribution normale, quelle proportion approximative des valeurs se trouve entre la moyenne moins un écart-type et la moyenne plus un écart-type ?

A. 99,73 %

B. 50 %

C. 95,45 %

D. 68,27 %

Answer: (D)

Explicação

La règle empirique de la normale indique qu’environ 68,27 % des valeurs sont situées à ± 1 écart-type. Les pourcentages plus élevés correspondent à ± 2σ et ± 3σ.

9. À quoi sert principalement un test d’hypothèses ?

A. À classer les variables selon leur corrélation

B. À calculer l’étendue d’une série de données

C. À déterminer la valeur maximale d’un échantillon

D. À décider au sujet d’une population à partir d’un échantillon

Answer: (D)

Explicação

Un test d’hypothèses sert à prendre une décision sur une population à partir des données observées dans un échantillon. Il commence par la formulation de H0 et H1.

10. Que mesure le score Z pour une valeur donnée ?

A. Le nombre de classes dans une distribution

B. L’écart d’une valeur à la moyenne en nombre d’écarts-types

C. Le pourcentage de valeurs dans une courbe normale

D. La probabilité qu’un événement se réalise

Answer: (B)

Explicação

Le score Z indique combien d’écarts-types séparent une valeur de la moyenne. Il se calcule par Z = (valeur − moyenne) / écart-type.