Ficha de revisão: Probabilités et conditionnelles

Plan du Cours

  1. Probabilité et probabilité conditionnelle

1. Probabilité et probabilité conditionnelle

Notions clés & Définitions

  • Probabilité : Mesure numérique de la chance qu’un événement se produise, comprise entre 0 et 1.
  • Probabilité conditionnelle : Probabilité qu’un événement arrive sachant qu’un autre événement est déjà réalisé.

Points essentiels

  • La probabilité d’un événement AA vérifie 0P(A)10\le P(A)\le 1 et P(Ω)=1P(\Omega)=1 pour l’univers Ω\Omega.
  • Si P(B)>0P(B)>0, alors P(AB)=P(AB)P(B)P(A\mid B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(B)}.
  • La probabilité conditionnelle se lit comme une probabilité « recalculée » après avoir imposé BB.

Pièges & confusions fréquents

  1. Confondre P(AB)P(A\mid B) avec P(BA)P(B\mid A) : l’ordre des conditions change la valeur.
  2. Utiliser la formule de P(AB)P(A\mid B) quand P(B)=0P(B)=0, ce qui n’a pas de sens.
  3. Prendre P(AB)P(A\cap B) pour P(AB)P(A\mid B) : l’un est une intersection, l’autre une probabilité conditionnelle.

Checklist Examen

  1. Savoir donner la définition et l’interprétation de la probabilité.
  2. Savoir calculer P(AB)P(A\mid B) avec P(AB)P(A\cap B) et P(B)P(B) quand P(B)>0P(B)>0.
  3. Savoir distinguer P(AB)P(A\mid B) de P(BA)P(B\mid A) et reconnaître l’événement intersection ABA\cap B.
  4. Savoir vérifier des bornes de probabilité (entre 0 et 1) et la valeur P(Ω)=1P(\Omega)=1.
  5. Savoir expliquer ce que signifie « sachant que BB est réalisé » dans un calcul.

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