Флашкарти: Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé — 9 карти

Apprentissage supervisé — définition ?

Apprentissage basé sur des couples $(x, y)$ pour modéliser $y = f(x)$.

Apprentissage supervisé — définition?

Apprentissage avec données étiquetées.

Données d'entraînement — rôle ?

Elles servent à ajuster la fonction $f$ en utilisant un ensemble de couples $(x, y)$.

Données d'entraînement — rôle?

Permettent d'apprendre la fonction f.

Problème de classification — type?

Prédire une étiquette discrète.

Problème de régression — type?

Prédire une valeur continue.

Hyper paramètres — rôle?

Paramètres fixés par le concepteur.

Paramètres appris — définition?

Paramètres ajustés durant l'apprentissage.

Validation croisée — objectif?

Évaluer la stabilité de la performance.