Флашкарти: Introduction à la découverte et validation de cibles thérapeutiques — 20 карти

Pharmacologie de la recherche — définition ?

Étude des interactions substances-systèmes vivants pour développer des médicaments.

Cible thérapeutique — rôle ?

Molécule modulable pour traitement avec bénéfice thérapeutique.

Validation de cible — approche ?

Démonstration de l’implication et du bénéfice potentiel de modulation.

Découverte de leads — étape ?

Trouver une molécule active pour débuter le développement.

Optimisation de lead — objectif ?

Améliorer efficacité, réduire toxicité, augmenter absorption.

Plateformes IA — but ?

Accélérer la découverte et la conception de médicaments.

Chimie générative — définition ?

Conception automatique de structures moléculaires via IA.

NAMs — signification ?

Modèles alternatifs à l’expérimentation animale.

Catégories de NAMs — exemples ?

In vitro, in silico, omiques.

Enjeux des NAMs — défi principal ?

Validation et réglementation pour adoption réglementaire.

Étapes de la pharmacologie — ordre ?

Cible, validation, lead, optimisation, préclinique, clinique.

Cible — critère clé ?

Modulable avec bénéfice thérapeutique.

Approches in silico — outils ?

Bioinformatique, modélisation, IA/ML.

Approches expérimentales — méthodes ?

HTS, génétique, omiques, modèles animaux.

Lead — caractéristique ?

Molécule avec activité biologique souhaitée.

FBLD — processus ?

Fragments liés, optimisation guidée par interaction.

Techniques biophysiques — exemples ?

SPR, NMR, X-ray, cryo-EM.

Optimisation — méthodes ?

Chimie médicinale, essais liaison, ADMET, études animales.

Plateformes IA — fonctions ?

Modélisation, graphes de connaissances, phénotypage.

Chemistry42 — innovation ?

IA générative, cycle itératif, intégration structure.