Karteikarten: Introduction aux probabilités et variables aléatoires — 16 Karten

Probabilité — définition ?

Mesure de la chance qu’un événement se produise.

Événements mutuellement exclusifs — propriété ?

Ne peuvent pas se produire simultanément.

Probabilité conditionnelle — formule ?

Pr(A|B) = Pr(A ∩ B) / Pr(B).

Indépendance — condition ?

Pr(A ∩ B) = Pr(A) × Pr(B).

Règle de Bayes — formule ?

Pr(B|A) = [Pr(A|B) × Pr(B)] / Pr(A).

Variable discrète — définition ?

Prend un nombre dénombrable de valeurs.

PMF — signification ?

Fonction de masse de probabilité.

Variable continue — définition ?

Prend toutes les valeurs dans un intervalle.

PDF — rôle ?

Calcule la densité de probabilité sur un intervalle.

Distribution normale — caractéristique ?

Forme en cloche, paramétrée par moyenne et variance.

Distribution normale standard — paramètres ?

Moyenne 0, variance 1.

Mélange de normales — définition ?

Combinaison pondérée de plusieurs distributions normales.

Espérance mathématique — symbole ?

E[X], moyenne théorique d’une variable.

Variance — rôle ?

Mesure la dispersion autour de l’espérance.

Fonction de répartition — rôle ?

Donne la probabilité qu’une variable soit ≤ à une valeur.

Moments d’une variable — définition ?

Caractérisent la distribution, comme la moyenne et la variance.