Quiz: Introduction aux statistiques et à leur application — 8 questions

1. Quelle affirmation correspond au sujet « Généralités sur les statistiques » ?

A. Les indicateurs : • Devant la distribution statistique d’un caractère quantitatif, le premier objectif du statisticien est de caractériser cette distribution par un chiffre

B. Phénomènes aléatoires : Sont reliées aux expériences telles qu'effectuées dans des conditions totalement identiques elles donneront des résultats différents

C. L’objective de la statistique est de : Extraire des informations utiles à partir de données incertaines en maîtrisant l’incertitude liée au hasard et aux variations des phénomènes observés

D. Échantillon : En général, la population et trop vaste pour pouvoir être observée exhaustivement

Answer: (D)

Explanation

Cette affirmation est directement issue de la partie du cours consacrée à ce sujet : Échantillon : En général, la population et trop vaste pour pouvoir être observée exhaustivement.

2. Quelle affirmation correspond au sujet « Définition et applications des statistiques » ?

A. Échantillon : En général, la population et trop vaste pour pouvoir être observée exhaustivement

B. Exemple : Le nombre de jours pour se récupérer de la grippe après avoir pris le médicament

C. Les indicateurs : • Devant la distribution statistique d’un caractère quantitatif, le premier objectif du statisticien est de caractériser cette distribution par un chiffre

D. Statistique : Les grands étapes a suivre: 1. Mettre en place le modèle et sont expérience et la collecte des données

Answer: (C)

Explanation

Cette affirmation est directement issue de la partie du cours consacrée à ce sujet : Les indicateurs : • Devant la distribution statistique d’un caractère quantitatif, le premier objectif du statisticien est de caractériser cette distribution par un chiffre.

3. Quelle affirmation correspond au sujet « Statistique inférentielle : prévisions et prise de décisions » ?

A. Échantillon : En général, la population et trop vaste pour pouvoir être observée exhaustivement

B. Exemple : Le nombre de jours pour se récupérer de la grippe après avoir pris le médicament

C. Individu : Un objet ou une unité appartenant à une population sur lequel des données sont recueillies

D. Statistique : Les grands étapes a suivre: 1. Mettre en place le modèle et sont expérience et la collecte des données

Answer: (C)

Explanation

Cette affirmation est directement issue de la partie du cours consacrée à ce sujet : Individu : Un objet ou une unité appartenant à une population sur lequel des données sont recueillies.

4. Quelle affirmation correspond au sujet « Estimation des fonctions de répartition, densités et paramètres » ?

A. 3 LA MOYENNE ARITHMÉTIQUE : Xn) ¯xw = ∑n i=1 wixi ∑n i=1 wi ∑n i

B. Exemple : Le nombre de jours pour se récupérer de la grippe après avoir pris le médicament

C. Statistique : Les grands étapes a suivre: 1. Mettre en place le modèle et sont expérience et la collecte des données

D. Échantillon : En général, la population et trop vaste pour pouvoir être observée exhaustivement

Answer: (A)

Explanation

Cette affirmation est directement issue de la partie du cours consacrée à ce sujet : 3 LA MOYENNE ARITHMÉTIQUE : Xn) ¯xw = ∑n i=1 wixi ∑n i=1 wi ∑n i.

5. Quelle affirmation correspond au sujet « Tableaux statistiques pour l'étude des variables » ?

A. Propriétés : S2 N = 1 N n ∑ i=1 fi(xi − ¯x)2 = 1 N n ∑ i=1 fix2 i − 2fixi ¯x + fi ¯x2 = 1 N n ∑ i=1 fix2 i − 1 N n ∑ i=1 2fixi ¯x + 1 N n ∑ i=1 fi ¯x2 = ¯x2 Q − 2 ¯x2 + ¯x2 = ¯x2 Q − ¯x2 X…

B. Statistique : Les grands étapes a suivre: 1. Mettre en place le modèle et sont expérience et la collecte des données

C. Échantillon : En général, la population et trop vaste pour pouvoir être observée exhaustivement

D. Exemple : Le nombre de jours pour se récupérer de la grippe après avoir pris le médicament

Answer: (A)

Explanation

Cette affirmation est directement issue de la partie du cours consacrée à ce sujet : Propriétés : S2 N = 1 N n ∑ i=1 fi(xi − ¯x)2 = 1 N n ∑ i=1 fix2 i − 2fixi ¯x + fi ¯x2 = 1 N n ∑ i=1 fix2 i − 1 N n ∑ i=1 2fixi ¯x + 1 N n ∑ i=1 fi ¯x2 = ¯x2 Q − 2 ¯x2 + ¯x2 = ¯x2 Q − ¯x2 X….

6. Quel est le rôle principal des diagrammes en bâtons et sectoriels ?

A. Tracer la relation entre deux variables quantitatives

B. Comparer des distributions de variables continues

C. Représenter la répartition des fréquences des variables qualitatives et discrètes

D. Visualiser la tendance centrale des données continues

Answer: (C)

Explanation

Les diagrammes en bâtons et sectoriels sont utilisés pour représenter la répartition des fréquences des variables qualitatives et discrètes.

7. Qu'est-ce qu'un graphique de probabilités (Q-Q plot) ?

A. Un graphique qui montre la distribution cumulée des fréquences des données

B. Un graphique qui compare la moyenne des données à une valeur théorique

C. Un graphique qui compare la variance des données à celle d'une distribution théorique

D. Un graphique qui compare la fonction de répartition empirique des données à une fonction de répartition théorique en traçant leurs quantiles

Answer: (D)

Explanation

Le Q-Q plot compare la fonction de répartition empirique des données à une fonction de répartition théorique en traçant leurs quantiles, ce qui permet d’évaluer visuellement l’adéquation entre la distribution observée et la référence.

8. Quelle est la mesure statistique qui indique la variabilité absolue autour de la moyenne ?

A. La médiane

B. L'étendue

C. L'écart type

D. Le coefficient de variation

Answer: (C)

Explanation

L'écart type mesure la dispersion absolue des données dans l’unité de la variable, indiquant la variabilité autour de la moyenne.