Sources de données en recherche
Données créées, existantes, mesures physiques, auto-description, collecte de traces.
Modalités de collecte — structure encadrée ?
Questions identiques pour tous, standardisation.
Auto-description qualitative — approche ?
Exploration souple d’expériences ou opinions.
Avantages du questionnaire — principal avantage ?
Moins coûteux, atteinte large, anonymat garanti.
Questions dichotomiques — réponse ?
Deux options, oui/non ou vrai/faux.
NSP — signification ?
Ne Sais Pas, absence d’avis.
Questions en éventail — but ?
Nuancer réponses avec options exhaustives et homogènes.
Données quantitatives — objectif ?
Statistiques et mesures chiffrées.
Auto-description quantitative — dispositif ?
Questionnaires structurés, mesures précises.
Avantage du questionnaire — sujet sensible ?
Favorise réponses sincères grâce à l’anonymat.
Question dichotomique — biais ?
Tendance à répondre Oui, niveau nominal.
Non-réponse — comment la repérer ?
Case laissée vide, absence volontaire ou accidentelle.
Question en éventail — règle essentielle ?
Exhaustive, homogène, exclusive, avec option « Autre ».
Collecte de traces — source ?
Archives, documents, traces déjà produites.
Test your knowledge with 14 questions on Méthodes de collecte et analyse des données.
1. Quelle catégorie de données correspond à des informations produites par le chercheur à l’aide de ses propres outils ou dispositifs ?
2. Quelle source de données consiste à exploiter des archives, des traces ou des documents déjà produits ?
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