Karteikarten: Analyse des Relations entre Variables — 24 Karten

Variables qualitatives — définition ?

Variables représentant des catégories ou modalités.

Variable qualitative ordinale — rôle ?

Classer des modalités selon un ordre logique.

Modalités — exemple ?

Races, couleurs, niveaux.

Effectif d'une modalité — signification ?

Nombre d’observations dans cette modalité.

Fréquence d'une modalité — calcul ?

Effectif modalité / effectif total.

Distribution qualitative — représentation ?

Diagramme à barres ou camembert.

Variables quantitatives — définition ?

Variables mesurant des quantités numériques.

Variable quantitative discrète — exemple ?

Nombre d’arbres, pièces.

Variable quantitative continue — exemple ?

Taille, poids, durée.

Distribution d’une variable aléatoire — rôle ?

Décrire la probabilité de chaque valeur.

Fonction de densité — pour variable continue ?

Indique la densité de probabilité à chaque point.

Distribution discrète — caractéristique ?

Fonction de probabilité pour valeurs isolées.

Distribution continue — caractéristique ?

Fonction de densité sur un intervalle.

Paramètre de position — exemples ?

Moyenne, médiane, mode.

Paramètre de dispersion — exemples ?

Variance, étendue, écart-type.

Variance — définition ?

Moyenne des carrés des écarts à la moyenne.

Écart-type — lien avec variance ?

Racine carrée de la variance.

Histogramme — utilisation ?

Représenter la distribution d’une variable quantitative.

Diagramme à barres — rôle ?

Visualiser la répartition des modalités qualitatives.

Corrélation de Pearson — objectif ?

Mesurer la relation linéaire entre deux variables.

Coefficient de Pearson — valeur ?

Entre -1 et 1, indique force et sens.

Corrélation de Spearman — intérêt ?

Mesure monotone, robuste aux valeurs extrêmes.

Indépendance variables qualitatives — test ?

Test du χ2.

Test du χ2 — but ?

Vérifier si deux variables sont indépendantes.