Bernoulli — définition ?
Variable prenant 0 ou 1 avec probabilité p.
Binomiale — rôle ?
Compter succès sur N essais indépendants.
Générateur discret — fonction ?
Simuler variables discrètes à partir de probabilités p.
Méthode de l'inverse — principe ?
Transformer U uniforme en variable par $X=F^{-1}(U)$.
Exponentielle — paramètre ?
Loi de temps entre événements, paramètre λ.
Gamma — somme ?
Somme de n exponentielles iid E(λ).
Processus de Poisson — définition ?
Compteur d’événements avec intervalles exponentiels.
Temps $T_n$ — localisation ?
Somme des inter-arrivées exponentielles.
Variable N — rôle ?
Compteur d’événements jusqu’à t=1.
N — loi ?
Loi de Poisson de paramètre λ.
Génération normale — méthode ?
Box-Muller à partir de deux uniformes.
Box-Muller — variables ?
Deux normales indépendantes via cos et sin.
Pon a prueba tus conocimientos con 12 preguntas sobre Introduction aux lois de probabilité et génération aléatoire.
1. Dans une loi de Bernoulli de paramètre p, quelle est la signification de p ?
2. Quelle situation décrit une variable binomiale ?
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