Probabilité — définition ?
Mesure de la chance qu’un événement se produise.
Événements mutuellement exclusifs — propriété ?
Ne peuvent pas se produire simultanément.
Probabilité conditionnelle — formule ?
Pr(A|B) = Pr(A ∩ B) / Pr(B).
Indépendance — condition ?
Pr(A ∩ B) = Pr(A) × Pr(B).
Règle de Bayes — formule ?
Pr(B|A) = [Pr(A|B) × Pr(B)] / Pr(A).
Variable discrète — définition ?
Prend un nombre dénombrable de valeurs.
PMF — signification ?
Fonction de masse de probabilité.
Variable continue — définition ?
Prend toutes les valeurs dans un intervalle.
PDF — rôle ?
Calcule la densité de probabilité sur un intervalle.
Distribution normale — caractéristique ?
Forme en cloche, paramétrée par moyenne et variance.
Distribution normale standard — paramètres ?
Moyenne 0, variance 1.
Mélange de normales — définition ?
Combinaison pondérée de plusieurs distributions normales.
Espérance mathématique — symbole ?
E[X], moyenne théorique d’une variable.
Variance — rôle ?
Mesure la dispersion autour de l’espérance.
Fonction de répartition — rôle ?
Donne la probabilité qu’une variable soit ≤ à une valeur.
Moments d’une variable — définition ?
Caractérisent la distribution, comme la moyenne et la variance.
Pon a prueba tus conocimientos con 8 preguntas sobre Introduction aux probabilités et variables aléatoires.
1. Que représente la probabilité d'un événement dans un espace d'événements ?
2. Quel est le rôle principal de la probabilité conditionnelle en probabilités ?
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