Flashcard: Principes fondamentaux de la génétique quantitative — 20 carte

Génétique quantitative — définition ?

Étude des caractères complexes et continus liés à la variabilité génétique et environnementale.

Distribution continue — caractéristique ?

Répartition fluide des valeurs, souvent normale, pour les caractères quantitatifs.

Effet additif — rôle ?

Effet cumulatif des allèles, transmissible en moyenne aux descendants.

Héritabilité au sens étroit — formule ?

V(A) / V(P), proportion de la variance phénotypique due à la génétique additive.

Covariance apparentés — formule ?

2 × coefficient de parenté × V(A).

Lois de Mendel — principe ?

Transmission des caractères simples, indépendance, ségrégation.

G=G+A+D+I — signification ?

Décomposition de la valeur génétique totale en effets additifs, dominance, interaction.

Coefficient de parenté — définition ?

Probabilité que deux allèles aient une origine commune.

Effets environnementaux — types ?

Macro-milieu (facteurs enregistrés) et micro-milieu (effets non enregistrés).

Interaction génotype-milieu — concept ?

Modulation de l’expression génétique par l’environnement, GxE.

Corrélations génétiques — rôle ?

Mesure de la ressemblance génétique entre deux caractères.

Héritabilité — importance ?

Indique la part de la variation phénotypique due à la génétique additive.

Lois de Mendel — application ?

Explique la répartition des caractères simples, indépendance des loci.

G=G+A+D+I — composantes ?

G : valeur génétique totale, A : additive, D : dominance, I : interaction.

Covariance entre apparentés — utilité ?

Estimer la variance génétique additive à partir de la ressemblance.

Coefficient de parenté — valeur typique ?

0,25 pour frères/sœurs complets, 0,125 pour cousins.

Effets environnementaux — correction ?

Ajustement pour macro-milieu pour isoler la valeur génétique.

Interaction GxE — conséquence ?

Expression variable des génotypes selon le milieu.

Corrélations génétiques — impact ?

Optimisent la sélection multi-caractères, évitent dégradation.

Distribution normale — justification ?

Théorème central limite, somme de petits effets.