Introduction aux fondamentaux de l'IA et ses applications

📋 Plan du Cours

1. Objectifs du cours et plan général
2. IAG, IAA : vocabulaire et paradigmes
3. IA mécanique, cognitive, émotionnelle et générative
4. Agents IA et prompts pour l’automatisation
5. Écosystème IA : architecture, acteurs et modèles économiques
6. Données numériques : accès, éthique et entraînement
7. De l’entraînement à l’inférence et fonctionnement des modèles
8. Impacts organisationnels et stratégie centaur
9. Applications marketing et outils d’IA
10. IA pour la recherche en sciences de gestion

📖 1. Objectifs du cours et plan général

🔑 Notions clés & Définitions

• Marketing et Interfaces Digitales : Cours centré sur les interfaces homme-machine appliquées au marketing, en contexte professionnel ou de recherche.
• Intelligence Artificielle : Thème du cours portant sur les concepts, la construction des modèles, l’usage en organisations et les pratiques liées à l’IA.
• Interfaces Vocales : Deuxième thème du cours, traité par un intervenant dédié, avec une progression sur plusieurs dates.
• Contrôle continu en groupe : Modalité d’évaluation basée sur un projet réalisé en groupe.
• Contrôle terminal : Modalité d’évaluation par devoir individuel sur table.

📝 Points essentiels