Analyse de la Relation entre Deux Variables

📋 Plan du Cours

1. Série statistique à deux variables quantitatives
2. Nuage de points et représentation graphique
3. Point moyen et coordonnées moyennes
4. Droite d’ajustement affine et point moyen
5. Interpolation et extrapolation à partir de la droite
6. Coefficient de détermination R carré et qualité d’ajustement

📖 1. Série statistique à deux variables quantitatives

🔑 Notions clés & Définitions

• Série statistique à deux variables quantitatives : Une série statistique à deux variables quantitatives est décrite par des couples de valeurs $(x_i; y_i)$, souvent présentés dans un tableau.

📝 Points essentiels

• Chaque observation correspond à un couple $(x_i; y_i)$.
• Les valeurs $x_i$ et $y_i$ sont quantitatives (numériques).
• Les données sont généralement regroupées dans un tableau pour faciliter l’analyse.

💡 Astuce mémo

Couple = (x, y) : chaque ligne du tableau donne un point du nuage.

📖 2. Nuage de points et représentation graphique

🔑 Notions clés & Définitions

• Nuage de points : Un nuage de points est une représentation graphique où chaque couple $(x_i; y_i)$ devient un point du plan.

📝 Points essentiels

• Les points du nuage ont pour coordonnées les couples $(x_i; y_i)$.
• L’axe horizontal correspond aux valeurs $x_i$ et l’axe vertical aux valeurs $y_i$.
• La forme du nuage (allongée ou non) guide le choix d’un ajustement.

💡 Astuce mémo

Nuage = tableau transformé : chaque ligne devient un point.