T de Student : Test paramétrique utilisé pour comparer la moyenne d’un même groupe à deux moments différents (test apparié) ou deux groupes indépendants, afin de déterminer s'il existe une différence significative.
Exemple : évaluer l’impact d’une formation avant/après chez le même groupe.
ANOVA (Analyse de la Variance) : Test permettant de comparer les moyennes de plus de deux groupes pour vérifier s’il existe une différence significative entre eux.
Exemple : comparer l’efficacité de plusieurs formations différentes.
R de Pearson : Coefficient de corrélation linéaire mesurant la force et la direction d’une relation linéaire entre deux variables continues.
Exemple : relation entre le temps d’étude et la performance.
Alpha de Cronbach : Indice de cohérence interne d’un questionnaire ou d’un test, indiquant la fiabilité des items.
Valeur ≥ 0,7 généralement acceptable.
1. Qu'est-ce que le test T de Student en psychométrie?
2. Combien de points utilise généralement une échelle de Likert selon la description standard ?
3. Quel est le rôle principal de l’analyse de données ordinales en psychométrie ?
T de Student — utilisation ?
Comparer deux moyennes ou deux groupes.
ANOVA — rôle ?
Comparer plusieurs moyennes entre groupes.
R de Pearson — relation ?
Mesure la force d’une relation linéaire.
Alpha de Cronbach — fiabilité ?
Indicateur de cohérence interne d’un test.
Chi2 — analyse ?
Relation entre variables catégorielles.
Échelle de Likert — type ?
Mesure ordinale d’attitudes ou opinions.
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