Signal discret : Signal défini uniquement à des instants précis et espacés dans le temps, généralement représenté par une suite de valeurs.
Exemple : température mesurée chaque heure.
Signal échantillonné : Représentation d’un signal analogique obtenue en prélevant ses valeurs à intervalles réguliers (période d’échantillonnage T).
Exemple : sin(2πt) échantillonné toutes les 0,1 s.
Signal quantifié : Signal dont l’amplitude est limitée à un nombre fini de niveaux, résultant de la quantification lors de la conversion analogique-numérique.
Exemple : audio codé sur 8 bits (256 niveaux).
Signal numérique : Signal discret et quantifié, prenant un nombre fini de valeurs à des instants espacés.
Exemple : fichier MP3.
Impulsion de Dirac discrète δ[n] : Fonction de base en traitement du signal, valant 1 à n=0 et 0 ailleurs, utilisée pour décomposer tout signal discret.
Formule : δ[n] = 1 si n=0, 0 sinon.
1. Qu'est-ce qu'un signal discret en traitement du signal ?
2. Quel est le nom de l’opération mathématique qui décompose un signal en sinusoïdes de différentes fréquences, permettant d’analyser sa composition fréquentielle?
3. Quel est le rôle principal de la transformée en Z dans l’analyse des systèmes discrets ?
Signaux discrets — définition ?
Signaux définis à des instants précis et espacés.
Transformée de Fourier — rôle ?
Décomposer un signal en composantes fréquentielles.
Transformée en Z — utilité ?
Analyser la stabilité et la réponse des systèmes discrets.
Systèmes linéaires — propriété ?
Réponse à une combinaison d’entrées = combinaison des réponses.
Convolution discrète — opération ?
Calculer la sortie d’un système linéaire à partir de l’entrée et h[n].
Signaux usuels — exemples ?
δ[n], u[n], sinusoïdes, signaux périodiques.
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