Analyse statistique bivariée et ses outils

📋 Plan du Cours

1. Analyse statistique bivariée
2. Mesures de tendance centrale pour deux variables
3. Représentations graphiques pour données à deux variables
4. Corrélation et covariance entre deux variables
5. Régression linéaire simple et interprétation
6. Tests d’hypothèses pour relations entre variables
7. Applications pratiques de la statistique à deux variables

📖 1. Analyse statistique bivariée

🔑 Notions clés & Définitions

• Variable statistique : caractère observé sur des individus, pris ici dans une étude à deux variables.
• Tableau de données bivariées : organisation des couples d’observations avant tout calcul ou représentation.
• Nuage de points : représentation des observations de deux variables sous forme de points.
• Distribution conjointe : répartition des valeurs prises par les deux variables ensemble.

📝 Points essentiels

• L’analyse bivariée étudie simultanément deux caractères observés sur les mêmes individus.
• L’analyse statistique bivariée sert à repérer l’existence d’un lien, sa forme générale et son intensité apparente.
• Le tableau de données bivariées organise les couples d’observations avant tout calcul ou représentation.
• La distribution conjointe décrit la répartition des valeurs prises par les deux variables ensemble.