Quiz: Géométrie, probabilités et analyse — 43 perguntas

1. Un ensemble fini de cardinal n peut-il être considéré comme un ensemble dont les éléments peuvent être numérotés de 1 à n avec un numéro unique par élément ?

A. Non, un cardinal n’implique pas de numérotation des éléments

B. Oui, c’est exactement la définition du cardinal d’un ensemble fini

C. Oui, mais uniquement si l’ensemble est de taille 0

D. Non, le cardinal décrit uniquement le nombre d’éléments d’un ensemble infini

Answer: (B)

Explicação

Par définition, un ensemble fini de cardinal n permet une numérotation des éléments de 1 à n avec un numéro unique par élément. L’idée que le cardinal concerne un ensemble infini est une confusion.

2. Quelle relation décrit correctement les éléments appartenant à au moins un des deux ensembles A et B ?

A. A∪B

B. A∩(B\A)

C. A∩B

D. A\B

Answer: (A)

Explicação

La réunion A∪B contient les éléments qui appartiennent à A ou à B (au moins l’un des deux). L’intersection A∩B ne contient que les éléments communs aux deux ensembles.

3. Si A et B sont deux parties finies et disjointes d’un ensemble, quelle formule donne le cardinal de A∪B ?

A. card(A∪B)=2×card(A∩B)

B. card(A∪B)=card(A)+card(B)

C. card(A∪B)=card(A)×card(B)

D. card(A∪B)=card(A)+card(B)-card(A∩B)

Answer: (B)

Explicação

Quand A et B sont disjointes, card(A∩B)=0 et on obtient card(A∪B)=card(A)+card(B). La formule avec le terme -card(A∩B) est générale mais ne donne pas directement l’expression simplifiée pour des ensembles disjoints.

4. Pour un ensemble E de cardinal n, combien vaut le cardinal de E^p (l’ensemble des p-uplets d’éléments de E) ?

A. p^n

B. n^p

C. n!/(n-p)!

D. n×p

Answer: (B)

Explicação

Le cardinal de E^p est n^p, car chaque coordonnée du p-uplet a n choix indépendants. Les expressions proposées comme n×p ou p^n ne correspondent pas à ce comptage.

5. Une suite est dite arithmétique de raison r si, pour tout n, u_{n+1} vaut quelle expression en fonction de u_n ?

A. u_{n+1}=u_n+r

B. u_{n+1}=r/u_n

C. u_{n+1}=u_n×r

D. u_{n+1}=u_n-r

Answer: (A)

Explicação

Dans une suite arithmétique, on ajoute la raison r : u_{n+1}=u_n+r. Multiplier par r correspondrait plutôt à une suite géométrique.

6. Quelle égalité donne correctement la somme u_0+u_1+…+u_n d’une suite arithmétique ?

A. u_0+u_1+…+u_n=(n+1)u_n

B. u_0+u_1+…+u_n=(n+1)(u_0-u_n)/2

C. u_0+u_1+…+u_n=n(u_0+u_n)

D. u_0+u_1+…+u_n=(n+1)(u_0+u_n)/2

Answer: (D)

Explicação

La somme des termes d’une suite arithmétique vérifie u_0+u_1+…+u_n=(n+1)(u_0+u_n)/2. Les autres formules ne respectent pas le facteur (n+1)/2 ni la combinaison u_0+u_n.

7. Une suite est géométrique de raison q si, pour tout n, u_{n+1} est relié à u_n par quelle relation ?

A. u_{n+1}=u_nq

B. u_{n+1}=q-u_n

C. u_{n+1}=u_n+q

D. u_{n+1}=u_n/q

Answer: (A)

Explicação

Dans une suite géométrique, on multiplie chaque terme par la raison q : u_{n+1}=u_n q. Ajouter ou diviser correspondrait à un autre type de relation.

8. Pour démontrer une proposition P_n par récurrence à partir d’un rang n_0, quelle étape est indispensable en premier ?

A. Établir l’initialisation : prouver P_{n_0}

B. Établir immédiatement l’hérédité pour tout entier sans base

C. Vérifier que P_{n_0}+1 entraîne P_{n_0}+2

D. Montrer que la suite associée est convergente

Answer: (A)

Explicação

La méthode de récurrence exige d’abord l’initialisation : prouver P_{n_0}, puis seulement ensuite montrer l’hérédité P_k ⇒ P_{k+1}. Sans base, la récurrence ne peut pas démarrer.

9. Deux vecteurs u⃗ et v⃗ sont colinéaires s’il existe un réel k tel qu'u⃗ soit égal à quel autre vecteur ?

A. k plus v⃗

B. u⃗ égal à v⃗+k

C. v⃗ divisé par k

D. k fois v⃗

Answer: (D)

Explicação

La colinéarité signifie qu’il existe un réel k tel qu'u⃗=kv⃗ (ou v⃗=ku⃗). Les autres propositions ne décrivent pas une relation de proportion.

10. Une droite dans l’espace est caractérisée par un point A et un vecteur directeur non nul u⃗, et ses points M vérifient quel type de relation ?

A. AM⃗=x/u⃗ pour un réel x

B. AM⃗=xu⃗ pour un réel x

C. AM⃗=0×u⃗ pour tout x

D. AM⃗=x+u⃗ pour un réel x

Answer: (B)

Explicação

Les points M de la droite vérifient AM⃗=xu⃗ avec u⃗ non nul et x réel. L’utilisation d’un vecteur directeur nul ou d’une relation incohérente comme AM⃗=x+u⃗ est incorrecte.

11. Deux vecteurs non colinéaires u⃗ et v⃗ associés à un point A définissent un plan : comment s’expriment les vecteurs AM⃗ des points M du plan ?

A. AM⃗=uv⃗ pour un réel x

B. AM⃗=x(u⃗+v⃗) avec x réel

C. AM⃗=xu⃗+yv⃗ avec x et y réels

D. AM⃗=xu⃗−xv⃗ avec x réel

Answer: (C)

Explicação

Dans le plan engendré, tout point M vérifie AM⃗=xu⃗+yv⃗ pour deux réels x et y. Les autres choix imposent une contrainte trop forte (une seule paramétrisation) ou une relation invalide.

12. Quand deux droites de l’espace sont coplanaires et ont des vecteurs directeurs colinéaires, que peut-on conclure ?

A. Elles sont toujours non coplanaires

B. Elles sont nécessairement perpendiculaires

C. Elles sont parallèles ou confondues

D. Elles sont forcément sécantes

Answer: (C)

Explicação

Le cas coplanaire avec des vecteurs directeurs colinéaires caractérise deux droites parallèles ou confondues. Dire qu’elles sont sécantes ou perpendiculaires contredit les possibilités prévues.

13. Si un plan contient deux droites sécantes parallèles à un autre plan, peut-on conclure que ces deux plans sont parallèles ?

A. Oui, mais seulement si les deux droites sont perpendiculaires entre elles

B. Oui, car la présence de deux droites sécantes parallèles suffit pour établir la parallélité des plans

C. Non, car deux droites seulement ne déterminent pas la relation de parallélité entre les plans

D. On ne peut pas conclure sans connaître l’intersection des plans

Answer: (B)

Explicação

Le théorème indique que si un plan contient deux droites sécantes parallèles à un autre plan, alors ces deux plans sont parallèles. Les autres propositions ajoutent des conditions non prévues.

14. Une droite est parallèle à un plan P : que devient la section par un plan Q contenant cette droite et coupant P ?

A. Elle est une droite contenue dans Q mais pas dans l’intersection avec P

B. Elle est perpendiculaire à la droite donnée

C. Elle est un point unique

D. Elle est une droite parallèle à la droite donnée

Answer: (D)

Explicação

Si une droite est parallèle à un plan, alors tout plan la contenant et coupant ce plan coupe suivant une droite parallèle à cette droite. Les autres réponses contredisent la propriété d’invariance de la parallélité.

15. Dans le théorème du toit, avec trois plans deux à deux sécants, si deux droites d’intersection sont parallèles dans un même plan, quelle propriété a la troisième droite d’intersection ?

A. Elle est perpendiculaire aux deux droites parallèles

B. Elle coupe les deux droites parallèles

C. Elle est parallèle aux deux droites parallèles

D. Elle est forcément contenue dans le plan déterminant les deux autres droites, sans parallélité garantie

Answer: (C)

Explicação

Le théorème du toit précise que la troisième droite d’intersection est parallèle aux deux droites parallèles trouvées dans le même plan. L’item proposé en distracteur remplace cette conclusion par une orthogonalité ou une intersection non garantie.

16. Pour montrer que trois vecteurs sont coplanaires, que suffit-il d’établir ?

A. Montrer que deux des vecteurs sont colinéaires

B. Vérifier que les trois vecteurs ont la même norme

C. Exprimer l’un des vecteurs comme combinaison linéaire des deux autres

D. Calculer le produit scalaire des trois paires de vecteurs

Answer: (C)

Explicação

Il suffit d’exprimer un vecteur comme combinaison linéaire des deux autres pour conclure à la coplanarité. Les distracteurs confondent coplanarité et colinéarité (ce n’est pas équivalent).

17. Un univers probabilisé est-il défini par un ensemble fini d’issues et une probabilité dont la somme sur toutes les issues vaut 1 ?

A. Non, la somme des probabilités des issues d’un univers probabilisé vaut forcément 0

B. Oui, la somme des probabilités des événements doit valoir 1

C. Oui, Ω est fini et la somme des probabilités des issues de Ω vaut 1

D. Non, l’univers doit être infini pour définir une loi

Answer: (C)

Explicação

La définition donnée impose que Ω soit fini et que la somme des probabilités de toutes les issues de Ω soit égale à 1. Les distracteurs remplacent “issues” par “événements” ou changent la nature de la somme.

18. Lors d’une succession indépendante d’épreuves, que vaut la probabilité d’une issue composée dont les composantes correspondent à des issues de chaque épreuve ?

A. C’est le produit des probabilités des compléments de chaque composante

B. C’est la somme des probabilités des composantes

C. C’est le produit des probabilités des composantes

D. C’est une moyenne des probabilités des composantes

Answer: (C)

Explicação

Pour des épreuves indépendantes, la probabilité d’une issue composée est le produit des probabilités de ses composantes. Les autres choix correspondent à des règles valables dans d’autres contextes, mais pas ici.

19. Que décrit une variable aléatoire dans le cadre d’une expérience aléatoire ?

A. Elle associe un nombre réel à chaque éventualité (issue) de l’expérience

B. Elle fixe nécessairement une seule valeur constante pour toutes les issues

C. Elle associe un ensemble d’événements à chaque issue

D. Elle ne dépend que des réussites, pas des échecs

Answer: (A)

Explicação

Par définition, une variable aléatoire associe un nombre réel à chaque éventualité d’une expérience aléatoire. Les distracteurs soit changent le type d’association, soit imposent une constance non prévue.

20. Pour une variable aléatoire X suivant une loi binomiale B(n,p), quelle est la variance V(X) ?

A. p(1-p)/n

B. n²p(1-p)

C. np

D. np(1-p)

Answer: (D)

Explicação

Pour X ~ B(n,p), on a V(X)=np(1-p). Les autres options correspondent à des expressions différentes qui ne correspondent pas à la variance de la loi binomiale.

21. Dire que f(x) tend vers L lorsque x tend vers +∞ ou −∞ revient-il à dire que f(x) appartient à tout intervalle ouvert contenant L dès que x est suffisamment loin dans la direction considérée ?

A. Non, il faut seulement que f(x) soit proche de L pour une suite particulière de valeurs de x

B. Oui

C. Non, il s’agit uniquement d’une convergence de type “en moyenne”

D. Non, il suffit que f(x) soit strictement supérieur à L

Answer: (B)

Explicação

La définition donnée formalise exactement cette propriété d’appartenance à tout intervalle ouvert contenant L à partir d’un certain “éloignement” de x. Les autres réponses affaiblissent ou changent le type de convergence.

22. Quelle affirmation est correcte pour les fonctions de la forme 1/x^k lorsque k est un entier impair non nul ?

A. Elles ont toujours une limite finie en 0

B. Elles n’ont pas de limite en 0, les limites à gauche et à droite étant opposées infiniment

C. Elles admettent une limite −∞ en 0 des deux côtés

D. Elles ont une limite +∞ en 0 des deux côtés

Answer: (B)

Explicação

Pour k impair non nul, les limites à gauche et à droite en 0 sont respectivement −∞ et +∞, donc il n’y a pas de limite en 0. L’item “+∞ des deux côtés” correspond plutôt au cas pair.

23. Si lim_{x→+∞} f(x) = L (ou lim_{x→−∞} f(x)=L), quelle droite peut-on alors considérer comme asymptote horizontale ?

A. La droite y=L

B. La droite y=0

C. La droite x=L

D. La droite y=−L

Answer: (A)

Explicação

Si la limite de f(x) vaut L quand x tend vers +∞ ou −∞, alors y=L est une asymptote horizontale dans la direction considérée. Les autres propositions ne correspondent pas à la notion d’asymptote horizontale.

24. Le théorème des gendarmes permet-il de conclure que si u(x) ≤ f(x) ≤ v(x) et si u(x) et v(x) tendent toutes deux vers L, alors f(x) tend vers L ?

A. Oui, c’est exactement la conclusion du théorème des gendarmes

B. Non, il suffit que l’une des deux fonctions u ou v tende vers L

C. Non, la conclusion ne vaut que si u(x) et v(x) encadrent f(x) à partir de x=0 uniquement

D. Non, il faut en plus que f(x) soit paire ou impaire

Answer: (A)

Explicação

Le théorème des gendarmes affirme précisément que l’encadrement par deux fonctions convergeant vers la même limite force f(x) à converger vers L. Les distracteurs ajoutent des conditions non nécessaires ou retirent une hypothèse indispensable.

25. Dans un repère orthonormé, si u=(x,y,z) et v=(x',y',z'), quelle expression donne le produit scalaire u·v ?

A. x'x+ y'y + z'z

B. (x−x')²+(y−y')²+(z−z')²

C. xx'+yy'+zz'

D. x+y+z+x'+y'+z'

Answer: (C)

Explicação

Dans un repère orthonormé, le produit scalaire s’obtient en multipliant terme à terme les coordonnées puis en additionnant : xx'+yy'+zz'. Les autres propositions ne correspondent pas à la formule du produit scalaire.

26. Pour deux vecteurs non nuls u et v, comment exprimer cos(u;v) en fonction de u·v et des normes de u et de v ?

A. (u·v)/(||u||·||v||)

B. (u·v)/(||u||+||v||)

C. (||u||·||v||)/(u·v)

D. u·v·||u||·||v||

Answer: (A)

Explicação

On a u·v=||u|| ||v|| cos(u;v), donc cos(u;v)=(u·v)/(||u||·||v||). Les autres choix ne respectent pas la relation cosinus/produit scalaire pour des vecteurs non nuls.

27. Deux vecteurs non nuls sont orthogonaux si et seulement si :

A. l’un des deux vecteurs est nul

B. leur somme est un vecteur nul

C. leur norme est égale à 1

D. leur produit scalaire est nul

Answer: (D)

Explicação

Pour deux vecteurs non nuls, l’orthogonalité équivaut à un angle droit, donc au produit scalaire nul. L’option sur un vecteur nul est une source de confusion : le produit scalaire nul peut aussi arriver sans orthogonalité si un vecteur est nul.

28. Dans l’espace, quand une droite est-elle orthogonale à un plan P d’après une condition portant sur son vecteur directeur ?

A. si elle coupe P en un point

B. si son vecteur directeur est normal à P

C. si deux points de la droite appartiennent à P

D. si elle est contenue dans P

Answer: (B)

Explicação

La droite est orthogonale à un plan si son vecteur directeur est normal à ce plan. Être contenue dans le plan ou le traverser ne garantit pas l’orthogonalité dans l’espace.

29. Si g(x)=f(ax+b) avec f dérivable en ax+b, quelle est l’expression de g'(x) ?

A. g'(x)=a·f(ax+b)

B. g'(x)=f'(ax+b)

C. g'(x)=a·f'(ax+b)

D. g'(x)=f(ax+b)+a·b

Answer: (C)

Explicação

Par la règle de dérivation pour un changement de variable affine, la dérivée vaut g'(x)=a f'(ax+b). Ne pas multiplier par a donnerait une dérivation incomplète.

30. Pour une composée g=f∘u, quelle formule correcte donne g'(x) en utilisant u'(x) et f'(u(x)) ?

A. g'(x)=u'(x)·f'(u(x))

B. g'(x)=f'(u(x))

C. g'(x)=u'(x)·f(u(x))

D. g'(x)=f(u'(x))

Answer: (A)

Explicação

La règle de la dérivation de composition impose g'(x)=u'(x)f'(u(x)). La confusion la plus fréquente consiste à ne dériver que l’expression f(u(x)) sans multiplier par u'(x).

31. Quelle propriété caractérise une fonction convexe sur un intervalle ?

A. Sa courbe coïncide avec toutes ses sécantes

B. Sa courbe est une droite sur tout l’intervalle

C. Sa courbe est située au-dessous de chacune de ses sécantes

D. Sa courbe est située au-dessus de chacune de ses sécantes

Answer: (C)

Explicação

Une fonction convexe vérifie que sa courbe est au-dessous de chacune de ses sécantes. Pour une fonction concave, la position vis-à-vis des sécantes est inversée.

32. Une fonction dérivable est convexe si et seulement si :

A. sa dérivée est croissante

B. sa dérivée est décroissante

C. sa dérivée s’annule

D. sa dérivée seconde est toujours positive

Answer: (A)

Explicação

Le critère énonce qu’une fonction dérivable est convexe ⇔ sa dérivée est croissante (et concave ⇔ sa dérivée décroissante). La dernière proposition mélange avec le critère en dérivée seconde.

33. Comparée à ses tangentes, la courbe d’une fonction convexe se situe plutôt :

A. au-dessus de chacune de ses tangentes

B. uniquement au-dessus aux points d’inflexion

C. au-dessous de chacune de ses tangentes

D. à la même hauteur que ses tangentes

Answer: (A)

Explicação

Pour une fonction convexe, la courbe est au-dessus de chacune de ses tangentes ; c’est l’inverse pour une fonction concave. L’erreur fréquente consiste à inverser la position par rapport aux tangentes.

34. Un point d’inflexion correspond à :

A. un point où la courbe atteint un maximum ou un minimum

B. un point où f′ est nul uniquement

C. un point où f′′ s’annule

D. un point où la courbe traverse sa tangente et où la convexité change

Answer: (D)

Explicação

Un point d’inflexion est un point où la courbe traverse sa tangente et où la convexité change. Une simple annulation de f′′ ne suffit pas si le signe de f′′ ne change pas.

35. Si une fonction deux fois dérivable a sa dérivée seconde qui s’annule en changeant de signe en a, quel point de coordonnées est un point d’inflexion ?

A. (f(a),a)

B. (0,f(0))

C. (a,f'(a))

D. (a,f(a))

Answer: (D)

Explicação

Le critère indique que le point d’inflexion est (a,f(a)) lorsque f′′ s’annule et change de signe en a. Les autres choix ne correspondent pas aux coordonnées données.

36. Comment est définie la variable aléatoire X+Y issue de deux variables aléatoires réelles X et Y ?

A. X+Y est une constante égale à E(X+Y).

B. X+Y désigne la somme des espérances E(X)+E(Y).

C. Pour chaque issue ω, X+Y associe le réel X(ω)−Y(ω).

D. Pour chaque issue ω, X+Y associe le réel X(ω)+Y(ω).

Answer: (D)

Explicação

La somme X+Y est définie issue par issue comme la variable aléatoire qui associe à ω le réel X(ω)+Y(ω). Les autres propositions confondent avec une différence, avec l’espérance, ou avec une constante.

37. Quelle est la formule de l’espérance d’une variable aléatoire X prenant des valeurs x₁,…,xₙ avec probabilités p₁,…,pₙ ?

A. E(X)=∑ᵢ₌₁ⁿ pᵢxᵢ

B. E(X)=∑ᵢ₌₁ⁿ (pᵢ−xᵢ)

C. E(X)=∑ᵢ₌₁ⁿ xᵢ/pᵢ

D. E(X)=∏ᵢ₌₁ⁿ pᵢxᵢ

Answer: (A)

Explicação

Par définition, l’espérance d’une variable discrète s’écrit E(X)=∑ᵢ pᵢxᵢ. Les autres choix ne correspondent pas à la pondération par les probabilités.

38. Si X et Y sont indépendantes, quelle relation relie la variance de X+Y à celles de X et Y ?

A. V(X+Y)=0

B. V(X+Y)=V(X)+V(Y)

C. V(X+Y)=2V(X)+2V(Y)

D. V(X+Y)=V(X)−V(Y)

Answer: (B)

Explicação

L’additivité des variances pour une somme vaut sous l’indépendance : V(X+Y)=V(X)+V(Y). Les distracteurs correspondent à des formules qui ne tiennent pas sans hypothèses appropriées.

39. Quelle est l’expression de la variance V(X) en fonction de E(X) et E(X²) ?

A. V(X)=E((X+E(X))²)

B. V(X)=E(X)−E(X²)

C. V(X)=E(X²)−E(X)²

D. V(X)=E(X²)+E(X)²

Answer: (C)

Explicação

La variance vérifie V(X)=E((X−E(X))²)=E(X²)−E(X)². Les autres propositions ont des signes ou des formes incorrectes.

40. Quelle propriété caractérise la fonction logarithme népérien ln ?

A. ln est la bijection réciproque de la fonction exponentielle de ]0;+∞[ vers R

B. ln est la bijection réciproque de la fonction exponentielle, définie sur R et à valeurs dans ]0;+∞[

C. ln est définie seulement pour des arguments strictement positifs et renvoie toujours un nombre positif

D. ln est la bijection réciproque de la fonction exponentielle de R vers ]0;+∞[

Answer: (A)

Explicação

ln est l’inverse de la fonction exponentielle, définie sur ]0;+∞[ et à valeurs dans R. Les distracteurs confondent domaine/codomaine ou prétendent une définition sur R.

41. Pour x>0 et y réel, quelle condition équivaut à ln(x)=y ?

A. x=1/eʸ

B. x=eʸ

C. x=e^(1/y)

D. x=y/e

Answer: (B)

Explicação

On a ln(x)=y si et seulement si x=eʸ. Les autres propositions correspondent à des transformations qui ne donnent pas l’égalité demandée.

42. Quelle identité est valable pour a,b>0 avec le logarithme népérien ?

A. ln(ab)=ln(a)+ln(b)

B. ln(ab)=ln(a)−ln(b)

C. ln(ab)=2ln(a)

D. ln(ab)=ln(a·b²)

Answer: (A)

Explicação

Pour a,b>0, on a la règle ln(ab)=ln(a)+ln(b). Les distracteurs emploient des relations de signe ou de puissance qui ne correspondent pas aux propriétés usuelles données.

43. Pour comparer ln(A(x)) et ln(B(x)) sans erreur, que faut-il d’abord imposer ?

A. ln(A(x)) et ln(B(x)) doivent être définis séparément sans condition

B. A(x)≥0 et B(x)≥0

C. A(x)≠0 et B(x)≠0

D. A(x)>0 et B(x)>0

Answer: (D)

Explicação

Pour utiliser les comparaisons et égalités, il faut d’abord garantir la définition : A(x)>0 et B(x)>0. Sinon ln peut ne pas être défini, ce qui invalide la comparaison.