Introduction aux méthodes statistiques et d'optimisation

📋 Plan du Cours

1. Analyses univariées et indicateurs
2. Saisonnalité et probabilités discrètes
3. Loi normale et variables continues
4. Espérance, variance et lois dérivées
5. Régulation des stocks et modèle de Wilson
6. Programmation linéaire graphique
7. Méthode du simplexe
8. Ordonnancement et méthode PERT

📖 1. Analyses univariées et indicateurs

🔑 Notions clés & Définitions

• Série statistique univariée : Une série statistique univariée est décrite par des couples (Xi, ni) où Xi est la modalité et ni l’effectif correspondant.
• Moyenne arithmétique : La moyenne arithmétique est la somme des observations divisée par le nombre d’observations (ou, avec les fréquences, la moyenne pondérée).
• Médiane : La médiane est la valeur qui partage la population en deux parties d’effectifs égaux.
• Variance : La variance mesure la dispersion en calculant la moyenne des écarts à la moyenne élevés au carré.
• Écart type : L’écart-type est la racine carrée de la variance et sert à évaluer la dispersion autour de la moyenne.

📝 Points essentiels