Ficha de revisão: Principes fondamentaux de la recherche en sciences humaines

📋 Plan du Cours

1. Critères de l’expérimentation en sciences humaines
2. Recherche de preuves et intégration clinique
3. Hypothèse causale et variables expérimentales
4. Variables parasites et contrôle a priori ou a posteriori
5. Groupes contrastés et anti-appariement
6. Dilemmes éthiques et exemples contemporains
7. Urgence et maintien des exigences éthiques
8. Bénéfices, risques et justice distributive
9. Gouvernance du matériel biologique et droit de retrait
10. Protection des données et privacy by design
11. Comité d’éthique, enregistrement et intégrité scientifique
12. Fiabilité, validité et sources de variabilité

📖 1. Critères de l’expérimentation en sciences humaines

🔑 Notions clés & Définitions

• Expérimentation contrôlée : L’expérimentation contrôlée est une procédure où l’on teste une hypothèse en maîtrisant les conditions pour produire des données pertinentes.
• Hypothèse testable : Une hypothèse testable est une proposition formulée à partir d’observations qui peut être mise à l’épreuve par des données issues d’une expérience.
• Données objectives : Les données objectives sont des informations recueillies de façon systématique pour fonder des conclusions sur des preuves plutôt que sur l’opinion.
• Acceptation ou rejet : L’acceptation ou le rejet correspond à la décision prise après analyse des résultats, selon que les données soutiennent ou contredisent l’hypothèse.

📝 Points essentiels

• L’expérimentation sert à vérifier une prédiction généralement issue d’une hypothèse formulée avant la collecte de données.
• Les conditions de l’expérience doivent être contrôlées afin que les résultats soient attribuables au phénomène étudié.
• Les conclusions reposent sur l’analyse des données recueillies pendant l’expérimentation.
• Le cycle hypothético-déductif implique de tester, d’évaluer les résultats puis de réviser l’hypothèse si nécessaire.
• Les sciences humaines visent des objectifs (description, prédiction, explication, vérification) qui orientent la manière de concevoir l’expérimentation.
• Les preuves doivent être vérifiables et obtenues par une méthode rigoureuse, pour limiter la subjectivité dans l’interprétation.

💡 Astuce mémo

Hypothèse → expérience contrôlée → données → décision (acceptation/rejet) : c’est le test qui tranche.

📖 2. Recherche de preuves et intégration clinique

🔑 Notions clés & Définitions

• Technè : La technè est une forme de connaissance technique, ancrée dans le réel et dans la résolution de problèmes concrets.
• Praxis : La praxis est une connaissance orientée vers l’action, centrée sur la réalisation et l’activité plutôt que sur le simple produit.
• Démarche expérimentale : La démarche expérimentale est une façon de produire des connaissances en décrivant des protocoles et en testant des hypothèses de manière reproductible.
• Méthode hypothético-déductive : La méthode hypothético-déductive consiste à observer, formuler une hypothèse, la mettre à l’épreuve puis en déduire des conséquences testables.
• Reproductibilité par les pairs : La reproductibilité par les pairs est une exigence où d’autres chercheurs peuvent refaire une étude pour vérifier indépendamment ses résultats.

📝 Points essentiels

• La technè précède parfois la compréhension théorique, comme l’illustre la maîtrise du feu avant l’explication de son fonctionnement.
• La praxis vise la réalisation et l’activité, et peut soutenir une démarche scientifique par l’exigence de démonstration et de rigueur.
• Hippocrate a proposé un protocole de diagnostic fondé sur l’observation des symptômes et la documentation des patients.
• Roger Bacon a promu la description de protocoles expérimentaux pour permettre la reproduction des expériences.
• Copernic a renforcé l’héliocentrisme par des prédictions sur les positions planétaires et par des calculs appuyés sur des observations anciennes.
• Descartes a défendu une méthode fondée sur des données probantes, en diminuant le rôle de l’intuition et d’une expérience clinique non systématique dans la prise de décision.

💡 Astuce mémo

Technè = technique dans le réel ; Praxis = action qui prouve.

📖 3. Hypothèse causale et variables expérimentales

🔑 Notions clés & Définitions

• Hypothèse causale : Hypothèse causale : proposition reliant une cause à un effet, testable en vérifiant si la variation d’une variable entraîne un changement de l’autre.
• Variable indépendante : Variable indépendante : facteur manipulé par le chercheur pour voir s’il produit un effet sur la variable dépendante.
• Variable dépendante : Variable dépendante : résultat mesuré par le chercheur, censé varier en réponse à la variable indépendante.
• Variable contrôlée : Variable contrôlée : caractéristique maintenue constante pour éviter qu’elle n’explique l’effet observé à la place de la variable indépendante.

📝 Points essentiels

• Une hypothèse causale vise à expliquer un lien cause→effet entre deux phénomènes, pas seulement une association.
• En expérimentation, la variable indépendante est celle qu’on fait varier pour tester l’hypothèse.
• La variable dépendante correspond à ce qu’on observe et mesure pour vérifier la prédiction.
• Les variables contrôlées limitent les explications concurrentes et rendent le test plus rigoureux.
• Une hypothèse causale doit produire des prédictions testables par observation ou expérimentation.
• Les sciences peuvent combiner plusieurs méthodes, donc la causalité peut être évaluée avec des dispositifs variés selon le domaine.

💡 Astuce mémo

Indépendante = je change ; dépendante = je mesure ; contrôlées = je stabilise.

📖 4. Variables parasites et contrôle a priori ou a posteriori

🔑 Notions clés & Définitions

• Variable parasite : Une variable parasite est un facteur non ciblé qui peut influencer les résultats et créer une fausse relation entre la variable indépendante et la variable dépendante.
• Contrôle a priori : Le contrôle a priori regroupe les actions prises avant la collecte des données pour limiter l’influence des variables parasites sur l’étude.
• Contrôle a posteriori : Le contrôle a posteriori regroupe les actions réalisées après la collecte pour repérer, mesurer ou tenir compte des variables parasites susceptibles d’avoir biaisé les résultats.
• Variable de contrôle : Une variable de contrôle est une caractéristique mesurée ou stabilisée pour permettre des comparaisons plus justes entre participants ou situations.

📝 Points essentiels

• Le contrôle des variables parasites vise à rendre la relation observée plus attribuable à l’hypothèse testée qu’à des facteurs externes.
• Le contrôle a priori s’appuie sur la planification (définition de ce qui est observé, procédures de recueil, organisation de la situation) pour réduire les biais dès le départ.
• Le contrôle a posteriori s’appuie sur l’analyse et la prise en compte des différences mesurées (par exemple via des variables de contrôle) pour interpréter correctement les résultats.
• Les variables de contrôle servent à regrouper ou comparer des individus ayant des caractéristiques similaires (comme l’âge ou le niveau socio-économique) afin de limiter des explications concurrentes.
• Pour que les indicateurs soient exploitables, ils doivent être rendus opérants, c’est-à-dire concrets et mesurables, y compris pour les variables de contrôle.
• En sciences humaines, l’observation et l’expérimentation exigent une démarche systématique pour améliorer la validité des conclusions face aux influences non prévues.

💡 Astuce mémo

Parasites = “bruit” : contrôle a priori = empêcher le bruit avant, contrôle a posteriori = corriger après.

📖 5. Groupes contrastés et anti-appariement

🔑 Notions clés & Définitions

• Groupes contrastés : Des groupes sont constitués pour comparer des participants exposés à des conditions différentes et mettre en évidence des effets observables.
• Anti-appariement : Une procédure vise à éviter que les groupes soient trop similaires en contrôlant l’appariement afin de réduire les biais liés aux ressemblances.
• Validité et fiabilité : La validité mesure si l’étude répond bien à la question, et la fiabilité si les résultats sont reproductibles avec la même procédure.
• Consentement éclairé : Le consentement éclairé est l’accord donné après information claire sur la recherche, ses enjeux et ses conditions de participation.
• Rapport risques/bénéfices : Le rapport risques/bénéfices compare les dangers potentiels pour les participants aux apports attendus de la recherche.

📝 Points essentiels

• Les prédictions doivent être testables et vérifiables, avec des résultats accessibles à l’observation via des données tangibles.
• Toute étude impliquant des sujets humains doit respecter des critères éthiques, et la responsabilité éthique incombe au chercheur.
• Une recherche ne doit pas viser une curiosité personnelle ou futile, et les nouveaux savoirs ne doivent jamais primer sur la santé physique ou psychique des participants.
• La qualité d’une étude dépend d’une rigueur méthodologique et du respect du plan expérimental pour garantir validité et fiabilité.
• Le consentement éclairé doit être obtenu, et une évaluation du rapport risques/bénéfices doit encadrer la décision de mener l’étude.
• Des contre-exemples historiques (Stanford, Mengele, expériences nazies) illustrent pourquoi des principes éthiques et déontologiques sont indispensables en recherche.

💡 Astuce mémo

Contraste = comparer; Anti-appariement = empêcher la ressemblance qui biaise; Éthique = consentement + risques/bénéfices.

📖 6. Dilemmes éthiques et exemples contemporains

🔑 Notions clés & Définitions

• Constats profanes : Les constats profanes sont des observations issues du quotidien qui servent de point de départ à une réflexion scientifique.
• Observations systématisées : Les observations systématisées sont des données recueillies de façon méthodique et régulière, afin de réduire le hasard.
• Revue par les pairs : La revue par les pairs est un contrôle critique effectué par des spécialistes avant publication pour améliorer la fiabilité des résultats.
• Hypothèse expérimentale : Une hypothèse expérimentale est une proposition testable reliant une manipulation à un effet attendu, sous forme causale.
• Evidence-Based Practice : L’Evidence-Based Practice (EBP) est une démarche clinique qui combine preuves de recherche, expertise, contexte et préférences du patient.

📝 Points essentiels

• Les constats profanes correspondent à des intuitions et observations occasionnelles, souvent liées à l’« expérience de l’homme de la rue ».
• Les observations systématisées reposent sur une collecte et une analyse rigoureuses, et peuvent révéler des tendances au-delà du hasard.
• Avant de conclure à un manque dans la littérature, il faut vérifier si les observations sont uniques ou si elles se répètent de manière systématique.
• Une hypothèse doit être testable et suffisamment précise pour qu’un tiers puisse la vérifier.
• Une hypothèse expérimentale s’exprime classiquement comme une relation causale de type Si A alors B, avec variables indépendantes et dépendantes.
• Une hypothèse reste considérée comme confirmée tant qu’aucune observation ou expérience ne montre qu’elle est fausse.

💡 Astuce mémo

Profane = hasard du quotidien ; Systématisé = méthode ; Hypothèse = Si A alors B ; EBP = preuves + patient + expertise.

📖 7. Urgence et maintien des exigences éthiques

🔑 Notions clés & Définitions

• Hypothèse expérimentale : Une hypothèse expérimentale décrit la relation attendue entre une variable manipulée et un résultat observé, sous la forme Si A alors B.
• Variable indépendante : La variable indépendante est le facteur manipulé intentionnellement par le chercheur pour provoquer des variations mesurables de la variable dépendante.
• Variable dépendante : La variable dépendante correspond au résultat attendu qui varie en réponse à la manipulation de la variable indépendante et qui est mesuré.
• Variables parasites : Les variables parasites sont des facteurs externes pouvant influencer la variable dépendante sans être l’objet de l’étude.
• Validité interne : La validité interne indique que les variations observées de la variable dépendante sont attribuables uniquement à la ou aux variables indépendantes.

📝 Points essentiels

• Une hypothèse expérimentale s’exprime comme un enchaînement conditionnel : si A se produit, alors on s’attend à ce que B s’ensuive.
• Dans une expérience, la variable indépendante doit avoir au moins deux valeurs (ou deux modalités) pour pouvoir comparer les effets.
• Le groupe expérimental reçoit le traitement (ou la condition) correspondant à la variable indépendante, tandis que le groupe contrôle ne le reçoit pas.
• Le contrôle des variables parasites peut être fait a priori (en empêchant l’effet pendant l’expérience) ou a posteriori (par des procédures statistiques).
• La validité interne est menacée par toute variable parasite non contrôlée qui pourrait expliquer les variations de la variable dépendante.
• La validité externe concerne la représentativité des résultats pour généraliser à d’autres sujets ou situations soumis aux mêmes influences de la variable indépendante.

💡 Astuce mémo

VI→je manipule, VD→je mesure ; parasites→je contrôle (a priori ou a posteriori).

📖 8. Bénéfices, risques et justice distributive

🔑 Notions clés & Définitions

• Éthique de la recherche : L’éthique de la recherche regroupe les principes moraux qui encadrent ce qu’on peut faire en science et comment on traite les participants et les résultats.
• Principe d’autonomie : Le principe d’autonomie reconnaît la liberté et la responsabilité des personnes à décider en connaissance de cause de leur participation à une étude.
• Bienfaisance et non-malfaisance : La bienfaisance et la non-malfaisance imposent d’optimiser les bénéfices attendus tout en évitant ou limitant les préjudices possibles.
• Principe de justice : Le principe de justice exige une répartition équitable des bénéfices et des contraintes, sans discrimination entre groupes de participants.
• Justice distributive : La justice distributive vise une répartition équitable des avantages et des charges, notamment dans la sélection et le traitement des participants.

📝 Points essentiels

• L’éthique se distingue du droit car elle relève de principes et de valeurs, alors que le droit impose des règles explicites avec sanctions légales.
• Un dilemme éthique oppose deux options légitimes mais incompatibles, sans solution unique universellement acceptée.
• En recherche, l’autonomie implique un consentement éclairé incluant objectifs, procédures, risques et bénéfices, et un droit de retrait sans préjudice.
• La dissimulation de l’hypothèse en psychologie sociale peut être admise seulement si elle est strictement nécessaire à la validité et soigneusement justifiée.
• La non-malfaisance n’est pas l’inaction : elle impose une évaluation continue du rapport bénéfices/risques pendant l’étude.
• Le principe de justice interdit de sursolliciter ou d’exposer davantage des populations vulnérables que d’autres groupes.

💡 Astuce mémo

Autonomie = choisir, Bienfaisance/Non-malfaisance = protéger, Justice/Distributive = répartir équitablement.

📖 9. Gouvernance du matériel biologique et droit de retrait

🔑 Notions clés & Définitions

• Déontologie professionnelle : La déontologie professionnelle regroupe les règles de conduite qui encadrent l’exercice d’un métier et ses obligations envers les personnes concernées.
• Secret professionnel : Le secret professionnel impose de protéger les informations confidentielles obtenues dans le cadre de la pratique, sauf exceptions prévues.
• Conflit d’intérêts : Un conflit d’intérêts est une situation où des intérêts personnels ou financiers peuvent influencer les décisions professionnelles au détriment de l’intérêt général.
• Intégrité scientifique : L’intégrité scientifique désigne l’ensemble des valeurs et pratiques qui assurent la fiabilité, l’honnêteté et la transparence du travail de recherche.
• Fraude scientifique : La fraude scientifique regroupe les manœuvres délibérées qui falsifient ou inventent des résultats pour tromper la communauté.

📝 Points essentiels

• La déontologie encadre notamment les pratiques autorisées/interdites, les relations de hiérarchie et de collaboration, et les obligations envers les usagers.
• Le secret professionnel peut être levé dans des cas prévus, par exemple quand un patient formule une menace explicite et crédible de danger pour lui-même ou autrui.
• Le cumul de fonctions peut relever de la déontologie, par exemple lorsqu’un médecin siège au conseil d’administration d’une firme pharmaceutique.
• Un professionnel ne doit pas exercer une activité parallèle susceptible d’influencer ses décisions à son avantage personnel, et un chercheur doit aussi assurer la transparence sur ses financements.
• L’intégrité scientifique couvre toutes les étapes de la recherche, de la conception à la collecte, l’analyse, la publication, puis la conservation et le partage des données.
• Les manquements à l’intégrité se situent sur un continuum allant de l’erreur non intentionnelle à la fraude délibérée, avec des pratiques contestables entre les deux.

💡 Astuce mémo

Déontologie = conduite + confidentialité ; Intégrité = fiabilité + transparence ; Fraude = tromper volontairement.

📖 10. Protection des données et privacy by design

🔑 Notions clés & Définitions

• Protection des données : Ensemble des mesures qui encadrent la collecte, l’usage et la conservation des données personnelles afin de limiter les atteintes aux droits des personnes.
• Privacy by design : Approche consistant à intégrer la protection de la vie privée dès la conception d’un système ou d’un protocole, puis à la maintenir tout au long du cycle de vie.
• Données personnelles : Informations permettant d’identifier directement ou indirectement une personne, ou de la rendre identifiable dans un contexte donné.
• Minimisation des données : Principe selon lequel seules les données strictement nécessaires au but du projet doivent être collectées et traitées.

📝 Points essentiels

• La protection des données doit être traitée comme un enjeu de droits des participants, pas comme un simple détail administratif du protocole.
• Privacy by design impose d’anticiper les risques dès la conception (finalités, accès, conservation) plutôt que de corriger après coup.
• La minimisation des données réduit l’exposition des participants en limitant la collecte à ce qui est nécessaire pour répondre à la question de recherche.
• Les données doivent être utilisées uniquement pour les finalités prévues par le projet, afin d’éviter des usages non justifiés.
• La conservation des données doit être limitée dans le temps et alignée sur les besoins réels du projet, pour limiter les risques de divulgation ou de réutilisation.
• Les mesures de protection doivent rester cohérentes même en contexte contraint (urgence, ressources limitées), sans abaisser les standards de protection.

💡 Astuce mémo

Conception d’abord : « privacy by design » = protéger avant de collecter, pas après.

📖 11. Comité d’éthique, enregistrement et intégrité scientifique

🔑 Notions clés & Définitions

• Droit au retrait : Le droit au retrait permet à une personne de quitter une étude à tout moment sans pénaliser ses soins habituels ni sa relation avec les professionnels.
• Indemnisation proportionnée : L’indemnisation proportionnée vise à compenser le temps et les inconvénients liés à la recherche sans créer une incitation indue à participer.
• Prise en charge gratuite des dommages : La prise en charge gratuite des dommages impose que les préjudices dus à la recherche soient pris en charge sans frais pour la personne, indépendamment d’une faute.
• Privacy by design : La privacy by design consiste à intégrer dès la conception des outils une logique de protection de la confidentialité et de réduction du risque pour les données.
• Enregistrement des essais : L’enregistrement des essais impose de documenter l’étude avant le recrutement du premier participant afin d’assurer la transparence du protocole.

📝 Points essentiels

• Le refus de participer doit être respecté, et un débriefing honnête doit suivre toute participation autorisée.
• Les remboursements et indemnités doivent être encadrés pour éviter des coûts injustes et inclure le remboursement des frais directs (transport, hébergement).
• Une indemnisation trop élevée en contexte de vulnérabilité économique peut réduire la liberté réelle du consentement, d’où une réflexion et une approbation par le comité d’éthique.
• Les clauses de renonciation aux formulaires de consentement sont exclues lorsque la recherche cause un préjudice physique, psychologique ou social.
• La prise en charge des effets indésirables et des dommages doit être prévue dès le protocole, car la protection ne peut pas être improvisée après coup.
• Aucune recherche impliquant des êtres humains ne peut démarrer sans examen préalable par un comité d’éthique compétent et indépendant, multidisciplinaire et transparent dans ses procédures (et avec soumission des amendes

💡 Astuce mémo

Retrait→sans perte; Indemnité→proportion; Dommages→pris en charge; Comité→avant; Enregistrement→avant recrutement.

📖 12. Fiabilité, validité et sources de variabilité

🔑 Notions clés & Définitions

• Trait latent : Un trait latent est une caractéristique psychologique inobservable directement, dont on infère l’existence à partir d’observables.
• Manifestation externe du trait : La manifestation externe du trait est l’indicateur observable censé varier avec le trait latent et servir de base à la mesure.
• Validité : La validité est le degré d’adéquation entre ce que l’outil prétend mesurer et ce qu’il mesure réellement, au vu des preuves disponibles.
• Fiabilité : La fiabilité est la qualité métrologique d’un outil, liée à la précision et à la constance, qui conditionne la reproductibilité des résultats.
• Opérationnalisation : L’opérationnalisation est le choix de la manifestation externe et de la procédure permettant de transformer un trait psychologique en mesure.

📝 Points essentiels

• Le lien mesure→trait est indirect : on mesure une manifestation externe, et on suppose qu’elle est causée par le trait latent.
• La validité dépend de l’identification de la manifestation externe : si l’observable n’est pas causée par le trait, l’interprétation des scores devient incorrecte.
• La fiabilité renvoie à la reproductibilité : un même test, administré à des personnes stables, doit donner des résultats équivalents à des moments différents.
• Un test non fiable est nécessairement non valide, car l’erreur aléatoire empêche une interprétation stable des scores.
• Un test valide doit être suffisamment fiable, mais un test fiable peut rester non valide si l’erreur est systématique (résultat décalé de la cible).
• La relation d’implication est : fiabilité nécessaire mais non suffisante pour la validité (validité ⇒ fiabilité).

💡 Astuce mémo

Trait latent → observable : validité = bon lien causal, fiabilité = résultats qui se répètent.

📅 Repères chronologiques

📊 Tableaux de synthèse

Objectifs des sciences humaines

⚠️ Pièges & confusions fréquents

1. Confondre validité et fiabilité : un outil peut être fiable (constance) sans être valide (mauvais lien trait↔observable).
2. Croire que « mesurer » garantit la science : la mesure doit s’inscrire dans une démarche rigoureuse (opérationnalité, reproductibilité, précision).
3. Inverser VI et VD : la variable indépendante est manipulée (au moins deux modalités), la dépendante est mesurée en réponse.
4. Penser qu’une variable parasite est forcément un biais : un biais apparaît si la variable parasite n’est pas contrôlée.
5. Mélanger contrôle a priori et a posteriori : le premier planifie avant la collecte, le second repère/compte après via des procédures statistiques.
6. Traiter les constats profanes comme des preuves : ils sont des points de départ, alors que les observations systématisées visent une collecte méthodique.
7. Oublier que le consentement éclairé est un processus : il faut information compréhensible, possibilité de questions et droit de retrait sans préjudice.

✅ Checklist Examen

1. Expliquer le cycle hypothético-déductif et le rôle de l’expérimentation contrôlée pour accepter ou rejeter une hypothèse.
2. Distinguer technè, praxis et démarche expérimentale, et relier ces notions à la reproductibilité par les pairs.
3. Formuler une hypothèse causale et identifier correctement variable indépendante, variable dépendante et variables contrôlées.
4. Décrire comment les variables parasites menacent la validité interne et distinguer contrôle a priori vs contrôle a posteriori.
5. Construire des groupes équivalents et contrastés, et préciser l’objectif de l’anti-appariement (éviter des groupes trop similaires).
6. Citer les exigences éthiques de base en recherche avec humains : consentement éclairé, rapport risques/bénéfices, responsabilité du chercheur.
7. Exprimer une hypothèse expérimentale sous la forme conditionnelle Si A alors B et préciser le rôle du groupe expérimental vs groupe contrôle.
8. Distinguer éthique de la recherche, autonomie, bienfaisance/non-malfaisance et justice (dont justice distributive) et donner ce que chacune impose.
9. Définir déontologie professionnelle, intégrité scientifique et fraude scientifique, et situer les manquements sur un continuum erreur↔fraude.
10. Définir protection des données, privacy by design et minimisation des données, et expliquer pourquoi la protection doit être anticipée dès la conception.
11. Décrire les exigences liées au comité d’éthique, à l’enregistrement des essais et au droit au retrait, ainsi que les principes d’indemnisation proportionnée et de prise en charge gratuite des dommages.
12. Définir trait latent et manifestation externe, puis relier opérationnalisation, validité et fiabilité (validité ⇒ fiabilité, mais fiabilité ≠ validité).