Lernzettel: Introduction à la recherche en psychologie

📋 Plan du Cours

1. Postulat du déterminisme et ordre logique en psychologie
2. Limites de l’observation et méfiance envers l’intuition en démarche expérimentale
3. Sources d’idées de recherche et rôle central de la théorie
4. Caractéristiques et formulation des hypothèses en recherche
5. Variables indépendantes et dépendantes en expérimentation
6. Plan d’expérience : structure, validité interne et externe
7. Plans expérimentaux particuliers : carrés latin et gréco-latin
8. Caractéristiques des mesures : sensibilité, fidélité et validité
9. Techniques de contrôle des variables parasites et variables techniques
10. Seuil de significativité en psychologie expérimentale
11. Évaluation des effets systématiques et interactions dans les plans factoriels
12. Formules et exemples pour le calcul des effets dans les plans factoriels

📖 1. Postulat du déterminisme et ordre logique en psychologie

🔑 Notions clés & Définitions

• Fait : Événement qui a eu lieu, considéré dans sa réalité objective, existant indépendamment de la pensée subjective et vérifiable par des preuves.
• Ordre logique : Postulat fondamental selon lequel la science suppose l'existence de régularités et de principes organisateurs dans l'univers et les comportements humains, permettant une compréhension structurée et déterministe.

📝 Points essentiels

• La science postule l’existence d’un ordre logique dans l’univers et de principes organisateurs dans la nature, notamment dans les comportements humains.
• Pensée, comportement, émotions, raisonnement et interactions sociales reposent sur des principes de fonctionnement qu’il doit être possible de comprendre.
• Il existe des régularités et des lois en psychologie à découvrir uniquement par la démarche expérimentale.
• Il existe des régularités, des lois à découvrir.

💡 À retenir

La science postule l’existence d’un ordre logique dans l’univers et de principes organisateurs dans la nature, notamment dans les comportements humains.

📖 2. Limites de l’observation et méfiance envers l’intuition en démarche expérimentale

🔑 Notions clés & Définitions

• Démarche expérimentale : Processus scientifique permettant de produire des connaissances en psychologie en testant des hypothèses par des expériences contrôlées, afin de dépasser les limites de l’observation seule.
• Psychologie du sens commun : Approche qui utilise des données issues de l’expérience quotidienne pour prédire ou expliquer les comportements, mais qui repose sur un échantillon limité et des sources parfois peu fiables.
• Méfier de notre intuition : Nécessité de se montrer prudent face à l’intuition, car elle peut conduire à des erreurs, comme sous-estimer l’épaisseur d’une feuille pliée plusieurs fois ou ne pas percevoir certains détails visuels.

📝 Points essentiels

• L’observation seule ne permet pas d’aboutir à des conclusions certaines en psychologie.
• La confiance excessive en l’intuition peut conduire à des erreurs, illustrées par des exemples comme le pliage de papier ou la détection des lettres F.
• Les données issues du sens commun sont limitées par un échantillon restreint et des sources peu fiables, ce qui rend leur utilisation risquée pour des conclusions scientifiques.
• Le simple fait d’observer des gens ne peut pas aboutir à des conclusions qui sont vraies.

💡 À retenir

L’observation seule ne permet pas d’aboutir à des conclusions certaines en psychologie.

📖 3. Sources d’idées de recherche et rôle central de la théorie

🔑 Notions clés & Définitions

📝 Points essentiels

• Les idées de recherche proviennent de l’intérêt personnel, observation, discussions et lectures spécialisées.
• La théorie synthétise les connaissances en un ensemble organisé de règles et principes généraux.

💡 À retenir

La théorie synthétise les connaissances en un ensemble organisé de règles et principes, permettant de faire des prédictions testables, et constitue le cœur de la recherche structurée.

📖 4. Caractéristiques et formulation des hypothèses en recherche

🔑 Notions clés & Définitions

• Hypothèse scientifique : Une proposition provisoire anticipant l’existence d’une entité ou d’une relation causale entre entités, formulée de manière synthétique, testable, réfutable et utile, toujours soumise à une vérification empirique.
• Hypothèses théoriques : Des hypothèses de haut niveau, abstraites et générales, qui expliquent des relations non encore établies entre faits ou ensembles de faits.
• Hypothèse théorique : Il s’agit de rendre concrète l’hypothèse théorique dans le détail.

📝 Points essentiels

• Une hypothèse anticipe l’existence d’une entité ou d’une relation causale entre entités.
• Une hypothèse doit être synthétique (forme conditionnelle), testable, réfutable et utile.
• Les hypothèses théoriques sont abstraites et générales, tandis que les hypothèses opérationnelles sont spécifiques et observables.
• L’hypothèse est toujours provisoire et spéculative, soumise à vérification empirique.
• Les théories contiennent des hypothèses de haut niveau formulées de manière abstraite, en termes inobservables ● Hypothèses théoriques (ou générales ou de travail) : Représentation abstraite explicative de l’existence d’une relation encore non établie entre deux faits u deux ensembles de faits.
• Une hypothèse doit également être : - Synthétique : Si (antécédent) Alors (Conséquence) - Testable : Possibilité de manipuler les antécédents - Réfutable : les observations doivent pouvoir contredire l’hypothèse - Utile : Doit tenir compte de ce qui a déjà été démontré.

💡 À retenir

Savoir formuler des hypothèses claires, testables et falsifiables constitue la base essentielle de toute recherche scientifique.

📖 5. Variables indépendantes et dépendantes en expérimentation

🔑 Notions clés & Définitions

• Garçon : Catégorie utilisée pour désigner un sujet de sexe masculin dans une étude expérimentale.
• Les participants) : Statut des groupes de mesures associés à une VI : GM
• Phénomène de régression vers la moyenne : Tendance des performances extrêmes à se rapprocher de la moyenne au fil du temps, pouvant fausser l'interprétation des effets expérimentaux.
• Variable indépendante (VI) : Caractéristique manipulée ou prise en compte par le chercheur, comportant au minimum deux modalités décidées a priori, et agissant comme cause présumée sur la variable dépendante.
• Variable dépendante (VD) : Réponse ou mesure du comportement du sujet, dépendante de la situation expérimentale créée par le chercheur et influencée par la variable indépendante.

📝 Points essentiels

• La VD est la réponse ou effet mesuré, dépendant de la VI.
• Une VI comporte au minimum deux modalités décidées a priori.
• Le statut invoqué d’une VI correspond à une propriété du sujet sélectionnée, le statut provoqué à une caractéristique créée par l’expérimentateur.
• Les groupes de mesures peuvent être indépendants (sujets différents) ou répétés (mêmes sujets soumis à toutes les modalités).
• Statut des groupes de mesures associés à une VI : GM = L’ensemble des mesures de la VD obtenues sous une même condition expérimentale GM répétés : Tous les participants sont soumis à toutes les modalités de la variable indépendante.

💡 À retenir

Comprendre la distinction entre variables manipulées et mesurées est essentiel pour structurer une expérience valide, en contrôlant l’impact de la VI sur la VD.

📖 6. Plan d’expérience : structure, validité interne et externe

🔑 Notions clés & Définitions

• Validité externe : Est-ce que les résultats sont généralisable.
• Plan d’expérience : = plan de recherche Il constitue l’ossature même de toute recherche empirique : de sa valeur découle celle des résultats.
• Degrés ou modalités : Différents états ou valeurs que peut prendre une variable indépendante, décidés à l’avance, qui déterminent le nombre de groupes de mesures dans une expérience.
• Validité interne : Capacité à attribuer les variations observées de la variable dépendante aux modalités manipulées de la variable indépendante, en contrôlant les biais et influences parasites.

📝 Points essentiels

• Le plan d’expérience constitue l’ossature de toute recherche empirique, déterminant la validité des résultats.
• La validité interne concerne l’attribution des variations de la variable dépendante aux modalités de la variable indépendante, en contrôlant les biais et influences parasites.
• La validité externe concerne la généralisation des résultats à d’autres contextes, dépendant de la validité interne.
• Il n’y a pas de validité externe sans validité interne, mais la validité interne ne garantit pas la validité externe.
• Les biais possibles incluent le caractère artificiel des recherches et la représentativité des participants.
• Ce qui pourrait contrer la validité externe des recherches c’est : Le caractère artificiel des recherches Le problème de la représentativité des participants à l’étude Il y aura toujours des biais dans la recherche, on cherche juste à les minimiser Elle sert à discriminer les participants les uns par rapport aux autres.
• Le plan d’expérience permet donc de maximiser la validité interne des résultats.

💡 À retenir

La qualité d’un plan expérimental se mesure par sa capacité à isoler les effets causaux et à permettre la généralisation des résultats.

📖 7. Plans expérimentaux particuliers : carrés latin et gréco-latin

🔑 Notions clés & Définitions

• Exemple : La sélection des sujets, la maturation des sujets, les facteurs historiques, l’administration répétée d’une mesure, la perte différentielle et la fluctuation de l’instrumentation, etc.
• Aléatoire : Une variable dont les modalités sont choisies au hasard ou déterminées par tirage au sort, comme dans le choix de mots pour une épreuve de mémoire.

📝 Points essentiels

• Le plan carré latin est utilisé pour trois variables indépendantes avec le même nombre de modalités, en combinant des modalités non redondantes et équilibrées.
• Le plan carré gréco-latin étend le carré latin pour étudier quatre variables à trois modalités chacune.

💡 À retenir

Les plans expérimentaux spécifiques comme les carrés latin et gréco-latin permettent de contrôler efficacement les combinaisons de variables multiples en assurant un équilibre et une non-redondance des modalités.

📖 8. Caractéristiques des mesures : sensibilité, fidélité et validité

🔑 Notions clés & Définitions

• Validité : L'adéquation entre les faits recueillis et la problématique, assurant que la mesure correspond bien à ce que l’on souhaite mesurer.
• Groupes de mesures : Les ensembles de participants soumis à une même condition expérimentale ou à une même modalité dans une étude.
• Plan factoriel : Une méthode expérimentale qui combine systématiquement toutes les modalités de toutes les variables pour analyser leurs effets et interactions.
• Groupe de mesure : Un ensemble de sujets soumis à une même modalité ou condition dans une étude expérimentale.

📝 Points essentiels

• La sensibilité permet de distinguer finement entre participants.
• La fidélité garantit la reproductibilité des résultats sur les mêmes sujets, comme dans le test/retest.
• La validité assure que la mesure correspond bien à ce que l’on souhaite mesurer.
• Les échelles nominales classent sans ordre, tandis que les échelles ordinales permettent un classement ordonné.

💡 À retenir

La qualité des mesures repose sur leur capacité à discriminer entre participants, à reproduire les résultats sur les mêmes sujets, et à représenter fidèlement les phénomènes étudiés.

📖 9. Techniques de contrôle des variables parasites et variables techniques

🔑 Notions clés & Définitions

• Variable parasite : Une source de variation non souhaitée dans une expérience qui peut biaiser les résultats en influençant la variable dépendante indépendamment de la variable indépendante étudiée.
• Variable technique : Une variable qui ne fait pas partie de l’hypothèse de base mais qui peut influencer les mesures et doit être contrôlée pour éviter des biais dans l’expérience.
• Variables parasites : Sources de variations non désirées pouvant affecter les résultats expérimentaux en introduisant des biais non liés à la variable indépendante.
• Variables techniques : Variables externes à l’hypothèse principale qui peuvent modifier les mesures et nécessitent un contrôle méthodologique pour garantir la validité des résultats.

📝 Points essentiels

• Les variables parasites sont des sources de variation non souhaitées pouvant biaiser les résultats.
• Le maintien à un niveau constant neutralise une variable parasite en la fixant pour tous les participants.
• La variation systématique répartit tous les états possibles d’une variable parasite dans toutes les conditions.
• L’aléatoirisation équilibre naturellement les variables parasites non contrôlables.
• Les caractéristiques individuelles des sujets sont potentiellement parasites.

💡 À retenir

Les variables parasites sont des sources de variation non souhaitées pouvant biaiser les résultats.

📖 10. Seuil de significativité en psychologie expérimentale

🔑 Notions clés & Définitions

• Ordinale : Une échelle ordinale est une échelle de mesure qui permet de classer les données selon un ordre ou un rang, sans que les intervalles entre les positions soient nécessairement égaux.
• Effet plafond : L’effet plafond se produit lorsque les scores sont regroupés dans des valeurs hautes, souvent parce que le test est trop facile, ce qui réduit la capacité discriminative des mesures.

📝 Points essentiels

• Le seuil de significativité est souvent fixé à α = 0,05 en psychologie.
• Si la valeur calculée est en dehors de la zone de non-rejet, on rejette H0, indiquant un effet statistiquement significatif.
• Et si la valeur calculée est en dehors de cette zone : RH0 (rejet de H0) par exemple p < 0, C’est le seuil de significativité (souvent α = 0,05 en psychologie).
• Si la valeur calculée est dans une zone de valeurs attribuables au hasard : NRH0 (Non-rejet de H0 par exemple p > 0, 05).

💡 À retenir

Le seuil de significativité joue un rôle critique pour décider de la validité statistique des résultats expérimentaux, en fixant la probabilité maximale d’erreur de type I acceptée et en guidant le rejet ou non de l’hypothèse nulle.

📖 11. Évaluation des effets systématiques et interactions dans les plans factoriels

🔑 Notions clés & Définitions

• Effets systématiques : Sources d’influence non aléatoires sur la variable dépendante, comprenant les effets principaux et les interactions entre facteurs.

📝 Points essentiels

• La décomposition canonique permet d’évaluer le nombre et le statut des effets systématiques dans une expérience.
• Le nombre d’effets dans une expérience factorielle dépend du nombre total de facteurs et de leurs combinaisons.
• Les interactions correspondent aux effets combinés non additifs entre plusieurs facteurs.

💡 À retenir

Savoir analyser et interpréter les effets principaux et interactions permet de comprendre la complexité des influences dans un plan factoriel.

📖 12. Formules et exemples pour le calcul des effets dans les plans factoriels

🔑 Notions clés & Définitions

• Exemple : Le nombre de combinaisons des différents facteurs est accessible par la formule suivante : Avec : P = nombre de facteurs à prendre en considération variant de 1 à n n

📝 Points essentiels

• La formule pour calculer le nombre d’effets dans un plan factoriel est basée sur le nombre total de facteurs et leurs combinaisons.
• Par exemple, une étude avec 4 facteurs A, B, C, D permet de déterminer mathématiquement le nombre d’effets à analyser.
• La formule n’est pas exigée pour l’examen mais illustre la complexité des analyses factorielle.

💡 À retenir

Apprécier la méthode mathématique sous-jacente au dénombrement des effets dans les plans factoriels pour mieux structurer l’analyse statistique.

🧩 Compléments de couverture

1. Détail source à réviser : Clé des cours : methodoL2 Contrôle continu en distanciel sur le CM (1h QCM) Contrôle terminale en présentiel uniquement sur le TD (2h sur table à rédiger) Pourquoi faire de la méthodologie pour des futurs psychologues ? (Source: "Clé des cours : methodoL2 Contrôle continu en distanciel sur le CM (1h QCM) Contrôle terminale en présentiel uniquement sur le TD (2h sur table à rédiger) Pourquoi faire de la méthodologie pour des futurs psychologues ? La méthodologie a pour objectif de développer un esprit critique. Peu importe le domaine de la psychologie (hors psychanalyse),")
2. Détail source à réviser : de sa carrière car il faut mettre à jour nos connaissance. Nous devons maîtriser les connaissances pour savoir pourquoi nous utilisons ces techniques et savoir pourquoi ces connaissances sont vraies. Exemple de la médeci (Source: "de sa carrière car il faut mettre à jour nos connaissance. Nous devons maîtriser les connaissances pour savoir pourquoi nous utilisons ces techniques et savoir pourquoi ces connaissances sont vraies. Exemple de la médecine nouvelle germanique : Suite à la mort de son fils, le docteur Hamer développa un cancer et il a eu l’intuition que son état corporel")
3. Détail source à réviser : « capacités libérés d’auto-guérison du malade, à condition que n’interfèrent pas dans ce processus, les traitements conventionnels. ● Le docteur a été condamné à 3 ans de prison et ne peut plus exercer son métier. Cette (Source: "« capacités libérés d’auto-guérison du malade, à condition que n’interfèrent pas dans ce processus, les traitements conventionnels. ● Le docteur a été condamné à 3 ans de prison et ne peut plus exercer son métier. Cette médecine existe toujours aujourd’hui mais elle a été classée à risque de dérive sectaire. DONC, la méthodologie sert à apprendre à faire")
4. Détail source à réviser : esprit critique et ne pas adhérer à une pratique sans se renseigner. Avril 2020 : Une majorité des français ont un avis sur l’efficacité de la chloroquine alors qu’aucune étude sur la planète n’avait traité ce sujet. Ils (Source: "esprit critique et ne pas adhérer à une pratique sans se renseigner. Avril 2020 : Une majorité des français ont un avis sur l’efficacité de la chloroquine alors qu’aucune étude sur la planète n’avait traité ce sujet. Ils se basaient uniquement sur ce qu’ils avaient entendu sur les médias. Il faut donc faire la différence entre croyances et connaissances ●")
5. Détail source à réviser : recherche… Science : Un ensemble de connaissance Recherche : Ensemble d’actions (démarche, méthode) en vue de produire des connaissances. Code de déontologie des psychologues Principe 2 : Le psychologue tient sa compéten (Source: "recherche… Science : Un ensemble de connaissance Recherche : Ensemble d’actions (démarche, méthode) en vue de produire des connaissances. Code de déontologie des psychologues Principe 2 : Le psychologue tient sa compétence de connaissances théoriques et méthodologiques acquises dans les conditions définies par la loi relative à l’usage professionnel du")
6. Détail source à réviser : organisateurs dans la nature (déterminisme). Il en est de même pour les comportements des individus. Pensée, comportement, émotions, raisonnement, interactions sociales, reposent sur des principes de fonctionnement qu’il (Source: "organisateurs dans la nature (déterminisme). Il en est de même pour les comportements des individus. Pensée, comportement, émotions, raisonnement, interactions sociales, reposent sur des principes de fonctionnement qu’il doit être possible de comprendre. Il existe des régularités, des lois à découvrir. Cela est possible uniquement par la démarche")
7. Détail source à réviser : une feuille de papier 100 fois sur elle-même. Quelle sera approximativement son épaisseur ? L’épaisseur va doubler à chaque pli donc : Pli n°1 = 0.2 mm Pli n°2 = 0.4 mm Pli n°3 = 0.8 mm … Pli n°10 = 102 mm (10,2 cm) Pli (Source: "une feuille de papier 100 fois sur elle-même. Quelle sera approximativement son épaisseur ? L’épaisseur va doubler à chaque pli donc : Pli n°1 = 0.2 mm Pli n°2 = 0.4 mm Pli n°3 = 0.8 mm … Pli n°10 = 102 mm (10,2 cm) Pli n°20 = 10 486 cm (environ 105m) Pli n°30 = 107 374 m (107,37 km) Pli n°42 = 439 804 km (Distance Terre-Lune) Pli n°100 = 12 677")
8. Détail source à réviser : de la population. - Une partie des données que l’on collecte vient de sources que nous pensons crédible (parents, amis, autorité, etc.) donc on vérifie rarement le bien fondé de leurs affirmations. - Notre raisonnement e (Source: "de la population. - Une partie des données que l’on collecte vient de sources que nous pensons crédible (parents, amis, autorité, etc.) donc on vérifie rarement le bien fondé de leurs affirmations. - Notre raisonnement est souvent biaisé On a tendance a cherché toutes les choses qui confirment notre pensée au lieu de chercher ce qui la contredit. C’est")
9. Détail source à réviser : l’avoir toujours su). Effet Dunning-Kruger Plus on est compétent plus on va se sous-estimer et moins on est compétent plus on va se surestimer. Plusieurs études montrent ça Attention : Cet effet est remis en question mai (Source: "l’avoir toujours su). Effet Dunning-Kruger Plus on est compétent plus on va se sous-estimer et moins on est compétent plus on va se surestimer. Plusieurs études montrent ça Attention : Cet effet est remis en question mais quoi qu’il en soit il faut être conscient de la limite entre vos connaissances et vos croyances. DONC, se fier sur nos intuitions ou nos")
10. Détail source à réviser : par lesquelles les chercheurs rassemblent les données, vérifient les informations, expliquent les relations entre les faits et communiquent cette information aux autres. L’attitude scientifique David Myers : « une approc (Source: "par lesquelles les chercheurs rassemblent les données, vérifient les informations, expliquent les relations entre les faits et communiquent cette information aux autres. L’attitude scientifique David Myers : « une approche scientifique de la nature de la vie est sous-tendue par un scepticisme curieux et une ouverture d’esprit empreinte d’humilité. La")
11. Détail source à réviser : et une correspondance entre théorie et donnée Objectivité et universalité : E = MC2 est vrai à Tokyo ou à Paris, pour un Bouddhiste ou un chrétien, indépendant des croyances ou opinions. Progrès et cumul de savoir : Les (Source: "et une correspondance entre théorie et donnée Objectivité et universalité : E = MC2 est vrai à Tokyo ou à Paris, pour un Bouddhiste ou un chrétien, indépendant des croyances ou opinions. Progrès et cumul de savoir : Les connaissances s’ajoutent aux connaissances et la science est en perpétuelle évolution (démarche itérative) Réfutation : Une théorie ou une")
12. Détail source à réviser : scientifique doit pouvoir apporter des preuves fondées sur des observations empiriques publiques (recours à des faits) - Problème : les faits, dans notre vie quotidienne sont souvent ambigu et mal définis. C’est pourquoi (Source: "scientifique doit pouvoir apporter des preuves fondées sur des observations empiriques publiques (recours à des faits) - Problème : les faits, dans notre vie quotidienne sont souvent ambigu et mal définis. C’est pourquoi, on prend des précautions particulières pour les recueillir, le plus souvent en els provoquant dans des expériences. Cycle de la")
13. Détail source à réviser : Donc imaginer un plan de recherche, une mesure et une procédure. La manière dont on va faire notre plan de recherche n’est pas établi. Pour pouvoir faire l’expérience, il va falloir faire une demande d’approbation déonto (Source: "Donc imaginer un plan de recherche, une mesure et une procédure. La manière dont on va faire notre plan de recherche n’est pas établi. Pour pouvoir faire l’expérience, il va falloir faire une demande d’approbation déontologique. Il ne faut pas que la méthode soit dangereuse pour les participants. On va donc demander l’avis à un comité d’éthique qui va ou")
14. Détail source à réviser : va tout de suite prouver que l’hypothèse est mauvaise. S’il n’y a pas de problème, on va collecter des données en réalisant la vraie étude cette fois-ci. Je vais ensuite analyser les donner, interpréter les résultats et (Source: "va tout de suite prouver que l’hypothèse est mauvaise. S’il n’y a pas de problème, on va collecter des données en réalisant la vraie étude cette fois-ci. Je vais ensuite analyser les donner, interpréter les résultats et enfin, on va publier et communiquer les résultats afin de partager les connaissances. II – Eléments fondamentaux 1) La source des idées")
15. Détail source à réviser : résultats. C’est la théorie 2) Rôle de la théorie Recueillir une accumulation de faits n’est pas une fin en soi, il faut ensuite décrire, expliquer des faits. C’est ce que fait la théorie. Une théorie est un instrument d (Source: "résultats. C’est la théorie 2) Rôle de la théorie Recueillir une accumulation de faits n’est pas une fin en soi, il faut ensuite décrire, expliquer des faits. C’est ce que fait la théorie. Une théorie est un instrument de synthèse des connaissances : - Elle permet de rassembler différentes donnes en un ensemble organisé de règles et de principes")
16. Détail source à réviser : : statut très général, s’appliquent à un ensemble varié de situations En dessous il y a les théories : regroupement des connaissances d’un domaine particulier Finalement il y a les modèles : Regroupement de connaissance (Source: ": statut très général, s’appliquent à un ensemble varié de situations En dessous il y a les théories : regroupement des connaissances d’un domaine particulier Finalement il y a les modèles : Regroupement de connaissance qui concerne un nombre bien délimité de faits expérimentaux Il y a deux types de raisonnements en recherche. Le premier est la méthode")
17. Détail source à réviser : être qu’en accord avec ce que j’ai observé mais on ne peut pas affirmer qu’elle est vraie. On va la considérer comme vraie car on a suffisamment échoué à prouver qu’elle était fausse. Mais le chercheur doit toujours avoi (Source: "être qu’en accord avec ce que j’ai observé mais on ne peut pas affirmer qu’elle est vraie. On va la considérer comme vraie car on a suffisamment échoué à prouver qu’elle était fausse. Mais le chercheur doit toujours avoir en tête qu’elle ne peut pas être vraie. Les théories nous permettent également de faire des prédictions que l’on va appeler des")
18. Détail source à réviser : être : - Synthétique : Si (antécédent) Alors (Conséquence) - Testable : Possibilité de manipuler les antécédents - Réfutable : les observations doivent pouvoir contredire l’hypothèse - Utile : Doit tenir compte de ce qui (Source: "être : - Synthétique : Si (antécédent) Alors (Conséquence) - Testable : Possibilité de manipuler les antécédents - Réfutable : les observations doivent pouvoir contredire l’hypothèse - Utile : Doit tenir compte de ce qui a déjà été démontré. Elle doit apporter une information qui a un intérêt. Les théories contiennent des hypothèses de haut niveau formulées")
19. Détail source à réviser : concrète, qui peuvent être mise à l’épreuve des faits. ● Hypothèse opérationnelle : Permettent à l’hypothèse théorique d’être vérifiable, par le biais d’une opérationnalisation, dans le cadre d'une recherche particulière (Source: "concrète, qui peuvent être mise à l’épreuve des faits. ● Hypothèse opérationnelle : Permettent à l’hypothèse théorique d’être vérifiable, par le biais d’une opérationnalisation, dans le cadre d'une recherche particulière. Il s’agit de rendre concrète l’hypothèse théorique dans le détail. Exemple : Dans une épreuve de rappel libre d’une liste de 50")
20. Détail source à réviser : mesures effectuées et les comparer (le plus utilisé est un indice de tendance centrale, moyenne ou médiane) Exemple : moyenne (5ans) < moyenne (12 ans) Il s’agit d’un processus en 3 étapes : 1. A partir de la problématiq (Source: "mesures effectuées et les comparer (le plus utilisé est un indice de tendance centrale, moyenne ou médiane) Exemple : moyenne (5ans) < moyenne (12 ans) Il s’agit d’un processus en 3 étapes : 1. A partir de la problématique, on formule les hypothèses théoriques ( Le vieillissement provoque une détérioration de la mémoire) 2. Puis, les hypothèses")
21. Détail source à réviser : ensembles de faits • Variables indépendantes (VI) • Variables dépendantes (VD) Une variable indépendante (VI) agit à titre de variable explicative de la variable dépendante (VD). Elle représente la cause présumée de cell (Source: "ensembles de faits • Variables indépendantes (VI) • Variables dépendantes (VD) Une variable indépendante (VI) agit à titre de variable explicative de la variable dépendante (VD). Elle représente la cause présumée de celle-ci. a. Les variables indépendantes : Une VI est une caractéristique du sujet, de son environnement physique ou social, de la tâche, du")
22. Détail source à réviser : une VI sont appelés degrés ou modalités. ● Une VI comporte au minimum 2 modalités décidées à priori. ● Le nombre de groupes de mesures dépend du nombre de modalités. On symbolise la VI par une lettre majuscule et le nomb (Source: "une VI sont appelés degrés ou modalités. ● Une VI comporte au minimum 2 modalités décidées à priori. ● Le nombre de groupes de mesures dépend du nombre de modalités. On symbolise la VI par une lettre majuscule et le nombre de modalité. Suivi de l’inventaire des degrés de cette VI et du symbole désignant chaque degré en minuscule. - Age A2 = {jeunes : j,")
23. Détail source à réviser : qui l’intéresse(nt) Exemple : Difficulté d’une tâche, Mode de présentation de stimuli, Intensité d’un son, etc. Statut des groupes de mesures associés à une VI : GM = L’ensemble des mesures de la VD obtenues sous une mêm (Source: "qui l’intéresse(nt) Exemple : Difficulté d’une tâche, Mode de présentation de stimuli, Intensité d’un son, etc. Statut des groupes de mesures associés à une VI : GM = L’ensemble des mesures de la VD obtenues sous une même condition expérimentale GM répétés : Tous les participants sont soumis à toutes les modalités de la variable indépendante. Ex :")
24. Détail source à réviser : Facteurs Systématiques : quand le choix des différentes modalités est effectué par l’expérimentateur Exemple : choisir d’étudier systématiquement des groupes d’âge de 5 ans, 12 et 16 ans. Aléatoire : quand les modalités (Source: "Facteurs Systématiques : quand le choix des différentes modalités est effectué par l’expérimentateur Exemple : choisir d’étudier systématiquement des groupes d’âge de 5 ans, 12 et 16 ans. Aléatoire : quand les modalités d’une variable sont choisies au hasard ou déterminées par tirage au sort Exemple : Choix de mots parmi la langue pour réaliser une")
25. Détail source à réviser : c. Les variables parasites Dans une expérience, on étudie l’influence de la VI sur la VD. Il faut bien s’assurer que les changements de la VD puissent être attribués aux changements de degrés de la VI. Nous savons que le (Source: "c. Les variables parasites Dans une expérience, on étudie l’influence de la VI sur la VD. Il faut bien s’assurer que les changements de la VD puissent être attribués aux changements de degrés de la VI. Nous savons que le comportement humain est influencé par de nombreux facteurs. Il faut donc éviter que des facteurs qu’on ne souhaite pas mesurer")
26. Détail source à réviser : Il constitue l’ossature même de toute recherche empirique : de sa valeur découle celle des résultats. Cela consiste à mettre au point un dispositif qui permettra d’apporter une réponse valable à la question posée (une vé (Source: "Il constitue l’ossature même de toute recherche empirique : de sa valeur découle celle des résultats. Cela consiste à mettre au point un dispositif qui permettra d’apporter une réponse valable à la question posée (une vérification valable des prédictions formulées) Est considéré comme valable, l’information : - Qui donne du phénomène étudié une")
27. Détail source à réviser : ? Par le matériel, la méthode, les conditions de réalisation de l’étude, etc. Validité externe : Est-ce que les résultats sont généralisable. Si la validité interne est mauvaise, la validité externe sera forcément mauvai (Source: "? Par le matériel, la méthode, les conditions de réalisation de l’étude, etc. Validité externe : Est-ce que les résultats sont généralisable. Si la validité interne est mauvaise, la validité externe sera forcément mauvaise. Le plan d’expérience permet donc de maximiser la validité interne des résultats. Il est nécessaire de contrôler les facteurs qui")
28. Détail source à réviser : d’écriture…) Classification selon : - Le niveau de contrôle - Le nombre de VI - Ma possibilité d’étudier la totalité de la décomposition canonique (= l’ensemble de tous les effets qu’on peut étudier) La création du plan (Source: "d’écriture…) Classification selon : - Le niveau de contrôle - Le nombre de VI - Ma possibilité d’étudier la totalité de la décomposition canonique (= l’ensemble de tous les effets qu’on peut étudier) La création du plan d’expérience constitue la mise au point et l’organisation d’un système de recueil de mesures permettant de répondre à la question")
29. Détail source à réviser : la totalité des effets - Les plans factoriels particulier ne permettent pas de tester la totalité des effets a. Les plans factoriels Ils permettent de combiner systématiquement toutes les modalités de toutes les variable (Source: "la totalité des effets - Les plans factoriels particulier ne permettent pas de tester la totalité des effets a. Les plans factoriels Ils permettent de combiner systématiquement toutes les modalités de toutes les variables Exemple : 2 facteurs A2= {a1 ; a2} B3= {b1; b2 ;b3} Plan factoriel 2*3 Croisement systématique de tous les degrés de toutes les")
30. Détail source à réviser : plus en plus importante Autre exemple : 3 facteurs A = {a1; a2; a3} B = {b1; b2} C = {c1; c2; c3} D = {d1; d2} Si on veut tester tous les différents effets potentiels il faudra utiliser un plan factoriel : 3242 = 48 c _(Source: "plus en plus importante Autre exemple : 3 facteurs A = {a1; a2; a3} B = {b1; b2} C = {c1; c2; c3} D = {d1; d2} Si on veut tester tous les différents effets potentiels il faudra utiliser un plan factoriel : 3242 = 48 combinaisons possibles. Il faut donc 48 groupes de mesures. Imaginons qu’il faille 40 participants par groupe de mesure, cela commence à")_
31. Détail source à réviser : ● 1 effet d’interaction de 3ème ordre : o A3B2C4D2 Représentation d’un plan factoriel dérivé La mesure de certains effets se réalise par compression des variables selon le principe suivant : un facteur non soumis à l’ _(Source: "● 1 effet d’interaction de 3ème ordre : o A3B2C4D2 Représentation d’un plan factoriel dérivé La mesure de certains effets se réalise par compression des variables selon le principe suivant : un facteur non soumis à l’étude (d’un effet) est moyenné. Son influence est donc momentanément neutralisée. On aboutit à un plan d’expérience dérivé (aussi appelé")_
32. Détail source à réviser : » divers éléments du plan de recherche choisi : nombre de VI, degrés, statut VI, nombre de sujets… - Facteur aléatoire (ex : les participants) : A pour aléatoire - VI à groupes de mesures indépendants : G pour groupes - (Source: "» divers éléments du plan de recherche choisi : nombre de VI, degrés, statut VI, nombre de sujets… - Facteur aléatoire (ex : les participants) : A pour aléatoire - VI à groupes de mesures indépendants : G pour groupes - VI à groupes de mesures répétées : T pour traitement La structure de croisement Soient deux facteurs notés An et Bn, on dira que A est")
33. Détail source à réviser : entre les Vi dans un plan factoriel. Exemple : A10T4 ● A10 : est le facteur aléatoire (facteur sujet, peut aussi être noté S10) ● Structure de croisement () ● Il y a 4 degrés à la variable T (ex : tps de mesure) ● Les (Source: "entre les Vi dans un plan factoriel. Exemple : A10T4 ● A10 : est le facteur aléatoire (facteur sujet, peut aussi être noté S10) ● Structure de croisement () ● Il y a 4 degrés à la variable T (ex : tps de mesure) ● Les 10 participants vont rencontrer toutes les modalités de T4 La structure d’emboitement Soient deux facteurs notés An et Bn, on dira")
34. Détail source à réviser : la variable E ( E comme étude) ● Chaque modalité de E sera rencontrée par 10 participants Remarque : dans un plan factoriel, cette structure intervient lorsqu’on considère les participants. Exercices d’applications : Pla (Source: "la variable E ( E comme étude) ● Chaque modalité de E sera rencontrée par 10 participants Remarque : dans un plan factoriel, cette structure intervient lorsqu’on considère les participants. Exercices d’applications : Plan 1 : S15 < T3 > Plan 2: S20* M4 Plan 3: S10<P2>M3 Plan 4: S10 < P2 S4 > * M4 Plan 5: S20 < N3 >D3L6 2) Les plans expérimentaux")
35. Détail source à réviser : Je ne vais prendre qu’un des deux à chaque fois sur la dernière ligne de l’arbre, je vais donc garder : a1b1c1 / a1b2c2 / a2b1c2 / a2b2c1). Je dois retrouver autant de fois a1 avec b1 et b2, autant de fois a1 avec c1 et (Source: "Je ne vais prendre qu’un des deux à chaque fois sur la dernière ligne de l’arbre, je vais donc garder : a1b1c1 / a1b2c2 / a2b1c2 / a2b2c1). Je dois retrouver autant de fois a1 avec b1 et b2, autant de fois a1 avec c1 et c2, autant de fois b1 avec a1 et a2, etc. Il faut que ce soit équilibré. Le plan en carré gréco-latin : Construit comme le plan carré")
36. Détail source à réviser : sur des facteurs expérimentaux CM 4 3) Retour sur la notion de validité a. La validité interne Les variations observées sur la VD sont-ils attribuables aux modalités de VI manipulées ? - Contrôler les sources d’influence (Source: "sur des facteurs expérimentaux CM 4 3) Retour sur la notion de validité a. La validité interne Les variations observées sur la VD sont-ils attribuables aux modalités de VI manipulées ? - Contrôler les sources d’influence o Fluctuations des instruments de mesures o Attentes des sujets et de l’expérimentateur o Facteurs historiques et évolution spontanées o")
37. Détail source à réviser : il faut que mon étude soir bien construite. Il n’y a pas de validité externe sans validité interne mais la validité interne ne garanti pas une validité externe. Ce qui pourrait contrer la validité externe des recherches (Source: "il faut que mon étude soir bien construite. Il n’y a pas de validité externe sans validité interne mais la validité interne ne garanti pas une validité externe. Ce qui pourrait contrer la validité externe des recherches c’est : Le caractère artificiel des recherches Le problème de la représentativité des participants à l’étude Il y aura toujours des")
38. Détail source à réviser : de mesures (questionnaires, nombre de comportements observés, nombre de bonnes réponses, temps de réponses, activités physiologiques, etc.) Les questionnaires ont plusieurs limites, car par exemple, le patient a le contr (Source: "de mesures (questionnaires, nombre de comportements observés, nombre de bonnes réponses, temps de réponses, activités physiologiques, etc.) Les questionnaires ont plusieurs limites, car par exemple, le patient a le contrôle sur les réponses qu’ils donnent. Les autres instruments ci-dessus sont plus objectifs que le questionnaire même s’il reste")
39. Détail source à réviser : Une personne ne peut pas avoir un résultats différents une autre fois. 3. Validité : adéquation entre les faits recueillies et la problématique (mesure bien ce que l’on souhaite mesurer). Ces outils, la plupart du temps, (Source: "Une personne ne peut pas avoir un résultats différents une autre fois. 3. Validité : adéquation entre les faits recueillies et la problématique (mesure bien ce que l’on souhaite mesurer). Ces outils, la plupart du temps, vont donner lieu à une quantification. Cette quantification peut être de différentes natures. Différentes échelles de mesure : 1.")
40. Détail source à réviser : via une échelle A, B, C, D, E, F avec F = insuffisant et A = très satisfaisant) 3. D’intervalle : une échelle d’intervalle est une échelle ordinale à intervalle égaux (e.g. température, distance, etc.) Le choix de mesure (Source: "via une échelle A, B, C, D, E, F avec F = insuffisant et A = très satisfaisant) 3. D’intervalle : une échelle d’intervalle est une échelle ordinale à intervalle égaux (e.g. température, distance, etc.) Le choix de mesure va également servir à éviter d’autre biais : - Effet plafond : scores regroupés dans des valeurs hautes (test trop facile) - Effet")
41. Détail source à réviser : tel que je l’ai mesuré initialement - La VD transformée : On transforme une note brute en note standard. - La VD compressée : Compression des données brutes. Par exemple, une moyenne des données brute. 5) La procédure a. (Source: "tel que je l’ai mesuré initialement - La VD transformée : On transforme une note brute en note standard. - La VD compressée : Compression des données brutes. Par exemple, une moyenne des données brute. 5) La procédure a. Les variables parasites Il y a plusieurs « techniques » pour neutraliser ces sources de variations non souhaitées : - Maintien à un")
42. Détail source à réviser : (exemple : l’âge) - Aléatoirisation : équilibrage « naturel » (exemple : fluctuation de l’attention pendant la journée programmation de sessions au hasard en fonction de la disponibilité des participants.) - Contrebalanc (Source: "(exemple : l’âge) - Aléatoirisation : équilibrage « naturel » (exemple : fluctuation de l’attention pendant la journée programmation de sessions au hasard en fonction de la disponibilité des participants.) - Contrebalancement : Il peut être complet ou partiel (exemple : pour éviter les effets d’ordre). b. Variable technique Les variables techniques sont des")
43. Détail source à réviser : variables techniques. c. Facteur sujet Facteur aléatoire que l’on trouve dans toutes les expériences. On va aussi essayé de le contrôler. Plusieurs considérations : - Le problème de l’échantillonnage : Comment construire (Source: "variables techniques. c. Facteur sujet Facteur aléatoire que l’on trouve dans toutes les expériences. On va aussi essayé de le contrôler. Plusieurs considérations : - Le problème de l’échantillonnage : Comment construire un échantillon de sujets représentatif d’une population définie ? Les caractéristiques individuelles des sujets sont")
44. Détail source à réviser : respecter les proportions de sujets en fonctions des caractéristiques de la population (exemple : échantillon représentatif des L1 psycho : 20% d’hommes et 80% de femmes). - Problème de l’équivalence des groupes de sujet (Source: "respecter les proportions de sujets en fonctions des caractéristiques de la population (exemple : échantillon représentatif des L1 psycho : 20% d’hommes et 80% de femmes). - Problème de l’équivalence des groupes de sujets : S’assurer que la mesure (de la VD) ne sont pas imputables à des variations existantes entre les groupes de sujets, avant même")
45. Détail source à réviser : la performance des sujets, indépendamment du traitement expérimental. o C’est différent du groupe placébo, qui lui prendra un « faux » traitement, là où le groupe contrôle ne prendrait rien. o C’est différent de la situa (Source: "la performance des sujets, indépendamment du traitement expérimental. o C’est différent du groupe placébo, qui lui prendra un « faux » traitement, là où le groupe contrôle ne prendrait rien. o C’est différent de la situation contrôle qui est une condition expérimentale correspondant au niveau zéro de la VI et ce, quand tous les sujets passent par")
46. Détail source à réviser : une position extrême sur une distribution de scores à un pré-test (groupes extrêmes en psychométrie). - Phénomène de régression vers la moyenne : Les performances tendent à être moins extrêmes au fur et à mesure (tendent (Source: "une position extrême sur une distribution de scores à un pré-test (groupes extrêmes en psychométrie). - Phénomène de régression vers la moyenne : Les performances tendent à être moins extrêmes au fur et à mesure (tendent à se reprocher des performances moyennes ou plus fréquentes de la distribution dont les sujets sont issus). Ce risque est d’autant")
47. Détail source à réviser : - Il y a les statistiques descriptives : quantifier les phénomènes et/ou les relations existant entre ces événements (moyenne, médiane, écart-type, maximum, minimum, etc.) - Il y a les statistiques inférentielles : déter (Source: "- Il y a les statistiques descriptives : quantifier les phénomènes et/ou les relations existant entre ces événements (moyenne, médiane, écart-type, maximum, minimum, etc.) - Il y a les statistiques inférentielles : déterminer si les mesures obtenues constituent une évolution notable des phénomènes ou si elles sont seulement fortuites ou accidentelles,")
48. Détail source à réviser : de H0 par exemple p > 0,05). Et si la valeur calculée est en dehors de cette zone : RH0 (rejet de H0) par exemple p < 0,05). C’est le seuil de significativité (souvent α = 0,05 en psychologie). * IV – Précision sur les i (Source: "de H0 par exemple p > 0,05). Et si la valeur calculée est en dehors de cette zone : RH0 (rejet de H0) par exemple p < 0,05). C’est le seuil de significativité (souvent α = 0,05 en psychologie). * IV – Précision sur les interactions 1) Généralités La décomposition canonique permet l’évaluation du nombre et du statut des effets systématiques. Le nombre de")
49. Détail source à réviser : Exemple de la médecine nouvelle germanique : Suite à la mort de son fils, le docteur Hamer développa un cancer et il a eu l’intuition que son état corporel était dû à son état mental (Source: "Exemple de la médecine nouvelle germanique : Suite à la mort de son fils, le docteur Hamer développa un cancer et il a eu l’intuition que son état corporel était dû à son état mental")
50. Détail source à réviser : 2020 : Une majorité des français ont un avis sur l’efficacité de la chloroquine alors qu’aucune étude sur la planète n’avait traité ce sujet (Source: "2020 : Une majorité des français ont un avis sur l’efficacité de la chloroquine alors qu’aucune étude sur la planète n’avait traité ce sujet")
51. Détail source à réviser : 1) Introduction Postulat de la base : la science postule l’existence d’un ordre logique dans l’univers et de principes organisateurs dans la nature (déterminisme) (Source: "1) Introduction Postulat de la base : la science postule l’existence d’un ordre logique dans l’univers et de principes organisateurs dans la nature (déterminisme)")
52. Détail source à réviser : 10,2 cm) Pli n°20 = 10 486 cm (environ 105m) Pli n°30 = 107 374 m (107,37 km) Pli n°42 = 439 804 km (Distance Terre-Lune) Pli n°100 = 12 677 millions d'années lumières - Combien y a-t-il de F dans la phrase ci-dessous ? (Source: "10,2 cm) Pli n°20 = 10 486 cm (environ 105m) Pli n°30 = 107 374 m (107,37 km) Pli n°42 = 439 804 km (Distance Terre-Lune) Pli n°100 = 12 677 millions d'années lumières - Combien y a-t-il de F dans la phrase ci-dessous ? Il y en a 6 mais dans la plupart des cas, notre cerveau ne v")
53. Détail source à réviser : Plusieurs études montrent ça Attention : Cet effet est remis en question mais quoi qu’il en soit il faut être conscient de la limite entre vos connaissances et vos croyances (Source: "Plusieurs études montrent ça Attention : Cet effet est remis en question mais quoi qu’il en soit il faut être conscient de la limite entre vos connaissances et vos croyances")
54. Détail source à réviser : Progrès et cumul de savoir : Les connaissances s’ajoutent aux connaissances et la science est en perpétuelle évolution (démarche itérative) Réfutation : Une théorie ou une hypothèse scientifique est réfutable (Source: "Progrès et cumul de savoir : Les connaissances s’ajoutent aux connaissances et la science est en perpétuelle évolution (démarche itérative) Réfutation : Une théorie ou une hypothèse scientifique est réfutable")
55. Détail source à réviser : 1) La source des idées de recherches - L’intérêt personnel pour un sujet en particulier - L’observation - Les discussions avec des chercheurs (du même domaine ou d’autres domaines) (Source: "1) La source des idées de recherches - L’intérêt personnel pour un sujet en particulier - L’observation - Les discussions avec des chercheurs (du même domaine ou d’autres domaines)")
56. Détail source à réviser : - En structurant des faits isolés, une théorie simplifie le réel Une théorie doit pouvoir donner lieu à des prédictions (peuvent être mises à l’épreuve des faits) (Source: "- En structurant des faits isolés, une théorie simplifie le réel Une théorie doit pouvoir donner lieu à des prédictions (peuvent être mises à l’épreuve des faits)")
57. Détail source à réviser : 3) Les hypothèses Les hypothèses sont des énoncés qui anticipent l’existence d’une entité, ou d’une relation (souvent causale) entre deux entités (Source: "3) Les hypothèses Les hypothèses sont des énoncés qui anticipent l’existence d’une entité, ou d’une relation (souvent causale) entre deux entités")
58. Détail source à réviser : ver l’indice pertinent permettant d’exprimer la tendance générale des mesures effectuées et les comparer (le plus utilisé est un indice de tendance centrale, moyenne ou médiane) Exemple : moyenne (5ans) < moyenne (12 ans (Source: "ver l’indice pertinent permettant d’exprimer la tendance générale des mesures effectuées et les comparer (le plus utilisé est un indice de tendance centrale, moyenne ou médiane) Exemple : moyenne (5ans) < moyenne (12 ans) Il s’agit d’un processus en 3 étapes : 1. A partir de la problématique, on formule les hypothèses théoriques ( Le vieillissement provoq...")
59. Détail source à réviser : a. Les variables indépendantes : Une VI est une caractéristique du sujet, de son environnement physique ou social, de la tâche, du ou des stimuli présentés, qui est manipulée ou simplement prise en compte par le chercheu (Source: "a. Les variables indépendantes : Une VI est une caractéristique du sujet, de son environnement physique ou social, de la tâche, du ou des stimuli présentés, qui est manipulée ou simplement prise en compte par le chercheur afin de contrôler ou d’analyser son impact sur le comportement étudié")
60. Détail source à réviser : c. Les variables parasites Dans une expérience, on étudie l’influence de la VI sur la VD (Source: "c. Les variables parasites Dans une expérience, on étudie l’influence de la VI sur la VD")
61. Détail source à réviser : 1) Plan d’expérience = plan de recherche Il constitue l’ossature même de toute recherche empirique : de sa valeur découle celle des résultats (Source: "1) Plan d’expérience = plan de recherche Il constitue l’ossature même de toute recherche empirique : de sa valeur découle celle des résultats")
62. Détail source à réviser : Les plans expérimentaux sont séparés selon le type d’hypothèses qu’ils permettant de tester : - Les plans factoriels permettent de tester la totalité des effets - Les plans factoriels particulier ne permettent pas de tes (Source: "Les plans expérimentaux sont séparés selon le type d’hypothèses qu’ils permettant de tester : - Les plans factoriels permettent de tester la totalité des effets - Les plans factoriels particulier ne permettent pas de tester la totalité des effets a")
63. Détail source à réviser : a. Les plans factoriels Ils permettent de combiner systématiquement toutes les modalités de toutes les variables Exemple : 2 facteurs A2= {a1 ; a2} B3= {b1; b2 ;b3} Plan factoriel 23 Croisement systématique de tous les _(Source: "a. Les plans factoriels Ils permettent de combiner systématiquement toutes les modalités de toutes les variables Exemple : 2 facteurs A2= {a1 ; a2} B3= {b1; b2 ;b3} Plan factoriel 23 Croisement systématique de tous les degrés de toutes les variables ● a1 – b1 ● a1 – b2 ● a1 – b3 ● a2-b1 ● a2-b2 ● a2-b3 Plan factoriel 23 (23 = 6 combinaisons) Décomposit...")_
64. Détail source à réviser : b. Formalisme A<G>*T Formalisme d’écriture qui permet de « résumer » divers éléments du plan de recherche choisi : nombre de VI, degrés, statut VI, nombre de sujets… - Facteur aléatoire (ex : les participants) : A pour a (Source: "b. Formalisme A<G>*T Formalisme d’écriture qui permet de « résumer » divers éléments du plan de recherche choisi : nombre de VI, degrés, statut VI, nombre de sujets… - Facteur aléatoire (ex : les participants) : A pour aléatoire - VI à groupes de mesures indépendants : G pour groupes - VI à groupes de mesures répétées : T pour traitement La structure de c...")
65. Détail source à réviser : B. La relation s’écrit : A<B> ● A est le facteur emboîté ● B est le facteur emboîtant groupes indépendants ( ensemble des individus) Exemple : A10<E2> : ● A20 est le facteur aléatoire ( facteur sujet, peut être aussi not (Source: "B. La relation s’écrit : A<B> ● A est le facteur emboîté ● B est le facteur emboîtant groupes indépendants ( ensemble des individus) Exemple : A10<E2> : ● A20 est le facteur aléatoire ( facteur sujet, peut être aussi noté S20) ● Structure d’emboitement <> ● 2 ° à la variable E ( E comme étude) ● Chaque modalité de E sera rencontrée par 10 participants Rem...")
66. Détail source à réviser : g le facteur sujet) On va maintenant concevoir qu’il puisse porter sur des facteurs expérimentaux CM 4 3) Retour sur la notion de validité a. La validité interne Les variations observées sur la VD sont-ils attribuables a (Source: "g le facteur sujet) On va maintenant concevoir qu’il puisse porter sur des facteurs expérimentaux CM 4 3) Retour sur la notion de validité a. La validité interne Les variations observées sur la VD sont-ils attribuables aux modalités de VI manipulées ? - Contrôler les sources d’influence o Fluctuations des instruments de mesures o Attentes des sujets et de...")
67. Détail source à réviser : 2. La fidélité : l’utilisation d’une même mesure sur les mêmes sujets donne les mêmes résultats (e (Source: "2. La fidélité : l’utilisation d’une même mesure sur les mêmes sujets donne les mêmes résultats (e")
68. Détail source à réviser : 2. Ordinale : même propriété que les variables nominales mais avec en plus la possibilité de classer via une relation d’ordre (e (Source: "2. Ordinale : même propriété que les variables nominales mais avec en plus la possibilité de classer via une relation d’ordre (e")
69. Détail source à réviser : a. Les variables parasites Il y a plusieurs « techniques » pour neutraliser ces sources de variations non souhaitées : - Maintien à un niveau constant : on va essayer que cette variable soit maintenue à un niveau constan (Source: "a. Les variables parasites Il y a plusieurs « techniques » pour neutraliser ces sources de variations non souhaitées : - Maintien à un niveau constant : on va essayer que cette variable soit maintenue à un niveau constant pour tous les participants (par exemple : la température, le niveau sonore…) - Variation systématique : lorsqu’il est possible de réper...")
70. Détail source à réviser : Plusieurs considérations : - Le problème de l’échantillonnage : Comment construire un échantillon de sujets représentatif d’une population définie ? Les caractéristiques individuelles des sujets sont potentiellement para (Source: "Plusieurs considérations : - Le problème de l’échantillonnage : Comment construire un échantillon de sujets représentatif d’une population définie ? Les caractéristiques individuelles des sujets sont potentiellement parasites. Choix d’un échantillon représentatif de la population")
71. Détail source à réviser : groupe de sujet. o Groupes contrastés : groupes formés par des participants particuliers, « contrastés » sur une caractéristique. Par exemple : participants qui occupent une position extrême sur une distribution de score (Source: "groupe de sujet. o Groupes contrastés : groupes formés par des participants particuliers, « contrastés » sur une caractéristique. Par exemple : participants qui occupent une position extrême sur une distribution de scores à un pré-test (groupes extrêmes en psychom")
72. Détail source à réviser : VI) Exemple : soit une étude avec 4 facteurs A, B, C, D (Source: "VI) Exemple : soit une étude avec 4 facteurs A, B, C, D")
73. Détail source à réviser : 3. Validité : adéquation entre les faits recueillies et la problématique (mesure bien ce que l’on souhaite mesurer) (Source: "3. Validité : adéquation entre les faits recueillies et la problématique (mesure bien ce que l’on souhaite mesurer)")
74. Détail source à réviser : 3. D’intervalle : une échelle d’intervalle est une échelle ordinale à intervalle égaux (e (Source: "3. D’intervalle : une échelle d’intervalle est une échelle ordinale à intervalle égaux (e")
75. Détail source à réviser : b. Validité externe (ou écologique) Est-ce que les résultats sont généralisables (Source: "b. Validité externe (ou écologique) Est-ce que les résultats sont généralisables")
76. Détail source à réviser : 1. La sensibilité : permet de réaliser des distinctions fines (capacité différenciatrice) (Source: "1. La sensibilité : permet de réaliser des distinctions fines (capacité différenciatrice)")
77. Détail source à réviser : 1. Nominale : permet de classer des données en fonction de si elles possèdent ou non un attribut (e (Source: "1. Nominale : permet de classer des données en fonction de si elles possèdent ou non un attribut (e")
78. Détail source à réviser : B. La relation s’écrit : AB Cette relation découle directement de la notion d’appariement ( cette structure n’intervient lorsque les groupes de mesures sont répétés pour une VI) Cette structure est celle qui existe obli _(Source: "B. La relation s’écrit : AB Cette relation découle directement de la notion d’appariement ( cette structure n’intervient lorsque les groupes de mesures sont répétés pour une VI) Cette structure est celle qui existe obligatoirement entre les Vi dans un plan factoriel")_
79. Détail source à réviser : b. Variable technique Les variables techniques sont des variables qui ne font pas partie de l’hypothèse de base (Source: "b. Variable technique Les variables techniques sont des variables qui ne font pas partie de l’hypothèse de base")
80. Détail source à réviser : 1) Généralités La décomposition canonique permet l’évaluation du nombre et du statut des effets systématiques (Source: "1) Généralités La décomposition canonique permet l’évaluation du nombre et du statut des effets systématiques")
81. Détail source à réviser : c. Facteur sujet Facteur aléatoire que l’on trouve dans toutes les expériences (Source: "c. Facteur sujet Facteur aléatoire que l’on trouve dans toutes les expériences")
82. Détail source à réviser : 2) Spécificités de la démarche expérimentale On ne peut aboutir à la certitude dans l’explication d’un phénomène, quel qu’il soit, simplement en l’observant (Source: "2) Spécificités de la démarche expérimentale On ne peut aboutir à la certitude dans l’explication d’un phénomène, quel qu’il soit, simplement en l’observant")
83. Détail source à réviser : 2) Rôle de la théorie Recueillir une accumulation de faits n’est pas une fin en soi, il faut ensuite décrire, expliquer des faits (Source: "2) Rôle de la théorie Recueillir une accumulation de faits n’est pas une fin en soi, il faut ensuite décrire, expliquer des faits")
84. Détail source à réviser : B. Dans l’exemple précédent, si l’on s’intéresse à l’interaction de 1er ordre A3 et B2 on « compressera » les VI C4 et D2 (Source: "B. Dans l’exemple précédent, si l’on s’intéresse à l’interaction de 1er ordre A3 et B2 on « compressera » les VI C4 et D2")
85. Détail source à réviser : ne moyenne des données brute. 5) La procédure a. Les variables parasites Il y a plusieurs « techniques » pour neutraliser ces sources de variations non souhaitées : - Maintien à un niveau constant : on va essayer que cet (Source: "ne moyenne des données brute. 5) La procédure a. Les variables parasites Il y a plusieurs « techniques » pour neutraliser ces sources de variations non souhaitées : - Maintien à un niveau constant : on va essayer que cette variable soit maintenue à un niveau const")
86. Détail source à réviser : représentés dans toutes les conditions (exemple : l’âge) - Aléatoirisation : équilibrage « naturel » (exemple : fluctuation de l’attention pendant la journée programmation de sessions au hasard en fonction de la disponib (Source: "représentés dans toutes les conditions (exemple : l’âge) - Aléatoirisation : équilibrage « naturel » (exemple : fluctuation de l’attention pendant la journée programmation de sessions au hasard en fonction de la disponibilité des participants.) - Contrebalance")
87. Détail source à réviser : Quelle sera approximativement son épaisseur ? L’épaisseur va doubler à chaque pli donc : Pli n°1 = 0.2 mm Pli n°2 = 0.4 mm Pli n°3 = 0.8 mm … Pli n°10 = 102 mm (10,2 cm) Pli n°20 = 10 486 cm (environ 105m) Pli n°30 = 107 (Source: "Quelle sera approximativement son épaisseur ? L’épaisseur va doubler à chaque pli donc : Pli n°1 = 0.2 mm Pli n°2 = 0.4 mm Pli n°3 = 0.8 mm … Pli n°10 = 102 mm (10,2 cm) Pli n°20 = 10 486 cm (environ 105m) Pli n°30 = 107 374 m (107,37 km) Pli n°42 = 439 804 km (Distance Terre-Lun")
88. Détail source à réviser : 1. A partir de la problématique, on formule les hypothèses théoriques ( Le vieillissement provoque une détérioration de la mémoire) 2 (Source: "1. A partir de la problématique, on formule les hypothèses théoriques ( Le vieillissement provoque une détérioration de la mémoire) 2")
89. Détail source à réviser : b. Les variables dépendantes La VD est la réponse ou la mesure de la réponse du sujet soumis à une expérience (Source: "b. Les variables dépendantes La VD est la réponse ou la mesure de la réponse du sujet soumis à une expérience")
90. Détail source à réviser : VI. Nous savons que le comportement humain est influencé par de nombreux facteurs (Source: "VI. Nous savons que le comportement humain est influencé par de nombreux facteurs")
91. Détail source à réviser : Maximiser les chances de détecter un effet de la VI sur la VD - Minimiser les risques d’obtenir des effets dus à des variables non contrôlés (parasites) Validité interne : est-ce que le résultat est réel ou biaisé ? Par (Source: "Maximiser les chances de détecter un effet de la VI sur la VD - Minimiser les risques d’obtenir des effets dus à des variables non contrôlés (parasites) Validité interne : est-ce que le résultat est réel ou biaisé ? Par le matériel, la méthode, les conditions de réalisation de l’")
92. Détail source à réviser : 2) Les plans expérimentaux particuliers Il existe des plans à décomposition canonique incomplète (Source: "2) Les plans expérimentaux particuliers Il existe des plans à décomposition canonique incomplète")
93. Détail source à réviser : La validité interne Les variations observées sur la VD sont-ils attribuables aux modalités de VI manipulées ? - Contrôler les sources d’influence o Fluctuations des instruments de mesures o Attentes des sujets et de l’ex (Source: "La validité interne Les variations observées sur la VD sont-ils attribuables aux modalités de VI manipulées ? - Contrôler les sources d’influence o Fluctuations des instruments de mesures o Attentes des sujets et de l’expérimentateur o Facteurs historiques et évolution spontanées")
94. Détail source à réviser : Sélection des participants o Perte, abandon des participants o Caractéristiques de la tâche o Répétition des situations de mesures o Etc En résumé, la validité interne c’est : est-ce que l’étude est bien construite ? b. (Source: "Sélection des participants o Perte, abandon des participants o Caractéristiques de la tâche o Répétition des situations de mesures o Etc En résumé, la validité interne c’est : est-ce que l’étude est bien construite ? b. Validité externe (ou écologique) Est-ce que les résultats so")
95. Détail source à réviser : Validité externe (ou écologique) Est-ce que les résultats sont généralisables ? Cela dépend de ma validité interne, pour la validité externe il faut que mon étude soir bien construite. Il n’y a pas de validité externe sa (Source: "Validité externe (ou écologique) Est-ce que les résultats sont généralisables ? Cela dépend de ma validité interne, pour la validité externe il faut que mon étude soir bien construite. Il n’y a pas de validité externe sans validité interne mais la validité interne ne garanti pas")
96. Détail source à réviser : 4) Les mesures La quantification apporte une réponse objective facilement communicable (Source: "4) Les mesures La quantification apporte une réponse objective facilement communicable")

📊 Tableaux de Synthèse

Variables en expérimentation

Variable indépendante (VI)	Variable dépendante (VD)
Caractéristique manipulée ou prise en compte par le chercheur	Réponse ou mesure du comportement du sujet
Au minimum deux modalités décidées a priori	Dépend de la situation expérimentale et influencée par la VI
Propriété du sujet sélectionnée ou caractéristique créée par l’expérimentateur	Réponse ou effet mesuré, dépendant de la VI

Plan d’expérience et validité

Aspect	Description
Validité interne	Capacité à attribuer les variations observées à la manipulation de la VI
Validité externe	Généralisabilité des résultats
Variables parasites	Sources de variation non souhaitées pouvant biaiser les résultats
Contrôle des variables parasites	Neutralisation ou variation systématique pour équilibrer ou répartir les effets parasites

⚠️ Pièges & Confusions Fréquentes

1. Confusion entre variables manipulées et mesurées.
2. Sous-estimation de l’impact des variables parasites.
3. Interprétation erronée des effets systématiques.
4. Utilisation inappropriée du seuil de significativité.
5. Confusion entre validité interne et externe.
6. Erreur dans la compréhension de la régression vers la moyenne.
7. Mauvaise gestion des effets d’interaction dans les plans factoriels.

✅ Checklist Examen

1. Vérifier la distinction entre VI et VD.
2. Contrôler la présence de variables parasites.
3. S’assurer de la validité interne du plan.
4. Vérifier la généralisation des résultats.
5. Utiliser le seuil de significativité approprié.
6. Analyser les effets principaux et d’interaction.
7. Respecter les principes déontologiques.
8. Considérer la régression vers la moyenne.
9. Choisir le plan expérimental adapté.
10. Contrôler les sources d’influence externes.